mokksy/ai-mocks

A2ACommunity
mokksyApache-2.0Aktualisiert vor 3 Mon.GitHub

🤖 AI-Mocks is a Kotlin-based toolkit for mocking and testing LLM APIs with real streaming and SSE support. Simulate OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, and A2A services locally for reliable integration testing.

AI-Mocks are mock LLM (Large Language Model) servers built on Mokksy, a mock server inspired by WireMock, with support for response streaming and Server-Side Events (SSE). They are designed to build, test, and mock LLM responses for development purposes. Mokksy is a mock HTTP server built with Kotlin and Ktor. It addresses the limitations of WireMock by supporting true SSE and streaming…

Automatisch aus öffentlichen Quellen indexiert. Vom Entwickler auf Forge noch nicht verifiziert.Diesen Eintrag beanspruchen →
48GitHub-Sterne
4Forks
vor 3 Mon.Letzte Aktualisierung
Paket
Autormokksy
LizenzApache-2.0
Quellegithub
Trust-Status
B
60/100Gut
✓Im Forge-Index gelistet+10/10
—Publisher-Identität verifiziert+0/30
→ Publisher: führe `forge publish` im Repo aus, um die Inhaberschaft zu beanspruchen
—Domain-Verifizierung+0/10
→ Für diesen Eintragstyp derzeit nicht verfügbar — die Domain-Prüfung läuft heute nur für npm-gestützte Pakete, diese Zeile lässt sich hier also noch nicht erreichen, unabhängig davon, was auf der Domain liegt.
✓Prompt-Injection-Scan · sauber+30/30
✓Obfuskations-/Exfiltrations-Scan · sauber+20/20
Füge das in Claude Code, Cursor oder einen beliebigen KI-Assistenten ein, um alle Lücken zu schließen
StatusVon der Community indexiert
PublisherNicht verifiziert
SignaturNicht signiert
Domain—
Herkunft—
AbhängigkeitenNicht auditiert
Tool-Oberfläche—
Sicherheits-Scan✓ SaubervHEAD · vor 3 Mon.Wie gut funktioniert dieser Scan?
EvaluierungenKeine
Indexiert13. Juni 2026

Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.

Tools

Keine Tool-Deklarationen im Quellcode gefunden3mo ago

Forge hat 0 Quelldateien aus das Repository-Archiv gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.

Über

AI-Mocks are mock LLM (Large Language Model) servers built on Mokksy, a mock server inspired by WireMock, with support for response streaming and Server-Side Events (SSE). They are designed to build, test, and mock LLM responses for development purposes. Mokksy is a mock HTTP server built with Kotlin and Ktor. It addresses the limitations of WireMock by supporting true SSE and streaming responses, making it extreamly useful for integration testing LLM clients. AI-Mocks is a set of specialized…

Schlagwörter
a2a-protocolagent-to-agentkotlinktorktor-serverlangchain4jllmmockmock-serveropenai-apiservice-virtualizationssestreaming
Alternativen
Tool-Oberflächen werden verglichen…

Keine Abdeckung der Abhängigkeiten

Dieser Eintrag veröffentlicht kein npm-Paket, daher hat Forge keinen Abhängigkeitsbaum dafür. Das ist eine Lücke in der Abdeckung — keine Aussage, dass er keine Abhängigkeiten hat.