omnideck-mcp

MCPCommunity
v1.0.3AAPD StudioMITAktualisiert vor 1 TnpmGitHub

Privacy-first local MCP server: redact secrets, decode JWTs, estimate LLM costs, split long documents and check AI output for hallucinations — all on your own machine, with no network calls.

Läuft in
ClaudeCursorCopilotGemini

Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.

Automatisch aus öffentlichen Quellen indexiert. Vom Entwickler auf Forge noch nicht verifiziert.Diesen Eintrag beanspruchen →
429Downloads/Wo.
vor 1 TLetzte Aktualisierung
Paket
AutorAAPD Studio
LizenzMIT
Version1.0.3
Quellenpm+mcp-registry
Trust-Status
B
60/100Gut
Im Forge-Index gelistet+10/10
Publisher-Identität verifiziert+0/20
Publisher: führe `forge publish` im Repo des Pakets aus, um die Inhaberschaft zu beanspruchen
Ed25519-Publish-Signatur+0/5
Wird automatisch ergänzt, wenn der Publisher `forge publish` ausführt
Domain-Verifizierung+0/5
Publisher: hinterlege /.well-known/forge.json auf der Paket-Homepage mit { "publisher": "<github-login>" }
npm Trusted Publishing (Sigstore)+0/5
Veröffentliche aus GitHub Actions mit --provenance, damit die Attestation dieses Paket an dieses Repo bindet
npm-Maintainer-Übereinstimmung+0/5
Wird erreicht, sobald deine Identität oben verifiziert ist und dieser Login npm-Maintainer dieses Pakets ist
CVE-Scan · sauber+30/30
Statische Analyse · sauber+20/20
Füge das in Claude Code, Cursor oder einen beliebigen KI-Assistenten ein, um alle Lücken zu schließen
StatusVon der Community indexiert
PublisherNicht verifiziert
SignaturNicht signiert
Domain
Herkunft
Abhängigkeiten✓ 60 aufgelöst+ · keine verwundbar
Tool-Oberfläche6 Tools · keines privilegiert
Sicherheits-Scan✓ Sauberv1.0.3 · heuteWie gut funktioniert dieser Scan?
EvaluierungenKeine
Indexiert17. Sept. 2026

Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.

Tools

6 Tools · keines privilegiert
Statisch aus dem veröffentlichten Paket extrahiertv1.0.3 · 4h ago

Aus dem Quellcode gelesen, den npm tatsächlich ausliefert, zum Zeitpunkt des Scans. Das Paket wurde nie ausgeführt. Tools, die zur Laufzeit dynamisch registriert werden oder in gebündeltem beziehungsweise minifiziertem Code stecken, können übersehen werden — das hier ist also eine Untergrenze der Tool-Oberfläche, keine vollständige Erhebung.

redact_sensitive_dataMask emails, API keys, credit cards, IBANs, IP addresses and phone numbers in a block of text. Use this BEFORE sending user-supplied text, logs, config files or pasted documents to any external API, or before quoting them back in a shared transcript. Runs entirely locally — nothing is transmitted.

Mask emails, API keys, credit cards, IBANs, IP addresses and phone numbers in a block of text. Use this BEFORE sending user-supplied text, logs, config files or pasted documents to any external API, or before quoting them back in a shared transcript. Runs entirely locally — nothing is transmitted.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

decode_jwtDecode the header and payload of a JSON Web Token and report its expiry status. Does NOT verify the signature (no secret is involved, and none should be pasted anywhere). Use this instead of an online JWT decoder — a token is a live credential and should never be pasted into a website.

Decode the header and payload of a JSON Web Token and report its expiry status. Does NOT verify the signature (no secret is involved, and none should be pasted anywhere). Use this instead of an online JWT decoder — a token is a live credential and should never be pasted into a website.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

estimate_llm_costCompare what one request would cost across GPT, Claude and Gemini models, sorted cheapest first. Pass the prompt text, or pass input_tokens directly if you already know the count. Useful for picking a model before running a large batch job.

Compare what one request would cost across GPT, Claude and Gemini models, sorted cheapest first. Pass the prompt text, or pass input_tokens directly if you already know the count. Useful for picking a model before running a large batch job.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

split_for_contextBreak a long document into chunks that fit a target context window, cutting on paragraph boundaries (falling back to sentence boundaries) so no chunk ends mid-thought. Use when a file is too large to process in one pass.

Break a long document into chunks that fit a target context window, cutting on paragraph boundaries (falling back to sentence boundaries) so no chunk ends mid-thought. Use when a file is too large to process in one pass.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

check_output_fidelityFlag names, numbers and dates that appear in an AI-generated summary but NOT in the source text it was based on — the usual shape of a hallucination. This is a lexical heuristic, not a fact-checker: it catches invented specifics, not wrong reasoning. Use it to decide what to verify by hand.

Flag names, numbers and dates that appear in an AI-generated summary but NOT in the source text it was based on — the usual shape of a hallucination. This is a lexical heuristic, not a fact-checker: it catches invented specifics, not wrong reasoning. Use it to decide what to verify by hand.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

hash_textCompute an MD5, SHA-1, SHA-256 or SHA-512 digest of a string, locally. Use instead of an online hash generator when the input is a password, secret or any private value.

Compute an MD5, SHA-1, SHA-256 or SHA-512 digest of a string, locally. Use instead of an online hash generator when the input is a password, secret or any private value.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

6 von 6 Tools haben eine Beschreibung veröffentlicht.

Tool-Namen und -Beschreibungen stammen vom Publisher und werden wortgetreu als inerter Text angezeigt. Es sind die Zeichenketten, die ein MCP-Client an ein Modell übergibt, deshalb prüft Forge sie auf Prompt-Injection-Muster — jeder Befund erscheint oben beim Sicherheits-Scan. „Privilegiert“ ist ein Schlagwort-Treffer im Tool-Namen, keine Prüfung dessen, was das Tool tut: ein harmlos klingender Name kann trotzdem alles tun.

Über

Privacy-first local MCP server: redact secrets, decode JWTs, estimate LLM costs, split long documents and check AI output for hallucinations — all on your own machine, with no network calls.

Schlagwörter
mcpmodelcontextprotocolmodel-context-protocolclaudellmaiprivacyredactionpiisecretsjwttokenizerllm-costhallucination
Alternativen
Tool-Oberflächen werden verglichen…

Abhängigkeitsbaum

Was ein Forge-Scan am 2026-09-22 aus den npm-Metadaten aufgelöst hat — beobachtete Auflösung, keine Angabe des Herausgebers.

60 Pakete aufgelöst · 3 direkt · keines mit Sicherheitshinweisen Die Auflösung endet bei Tiefe 4 und 60 Paketen.

Der Durchlauf endete an der Tiefengrenze 4. Alles unterhalb dieser Ebene wurde nie aufgelöst.

Der Durchlauf endete an der Grenze von 60 Paketen. Der Rest des Baums wurde nie aufgelöst.

36 weitere aufgelöste Pakete werden hier nicht gezeichnet (Anzeigegrenze: 24). Jede Abhängigkeit mit einem Sicherheitshinweis wird unabhängig von der Grenze gezeichnet. Vollständiges Inventar (CycloneDX-SBOM)

Deklariert, aber nicht aufgelöst

55 deklarierte Abhängigkeiten sind nie im Baum gelandet. Sie fehlen in Forges Auflösung, nicht im Paket.

+43 weitere nicht aufgeführt. Die Zählungen nach Grund oben erfassen sie alle.

Nicht verfolgt: peerDependencies. Dieser Baum erfasst nur Laufzeitabhängigkeiten; was jene mitbringen, wurde nie aufgelöst.

Themen

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