outlier-detection-and-quality-assessment

Name: outlier-detection-and-quality-assessment
Author: OpenSenseNova

SKILLWorkflowCommunity

v0.0.0OpenSenseNovaMITAktualisiert vor 1 Mon.Quelle →

执行全面的异常值检测与数据质量评估，利用 IQR 方法识别异常值并结合偏度、峰度分析数据分布特征，适用于非正态分布数据的预处理阶段。

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5kRepo-Sterne

1Clients

1Formate

vor 1 Mon.Letzte Aktualisierung

Skill

AutorOpenSenseNova

Version0.0.0

LizenzMIT

KategorieWorkflow

Formateskill.md

PromptÖffnen (siehe Tab „Prompt“)

Kompatibilität

Claude✓ Unterstützt

Cursor—

Copilot—

ChatGPT—

Gemini—

Über

执行全面的异常值检测与数据质量评估，利用 IQR 方法识别异常值并结合偏度、峰度分析数据分布特征，适用于非正态分布数据的预处理阶段。

Schlagwörter

skillclaude

Keine Abdeckung der Abhängigkeiten

Dieser Eintrag veröffentlicht kein npm-Paket, daher hat Forge keinen Abhängigkeitsbaum dafür. Das ist eine Lücke in der Abdeckung — keine Aussage, dass er keine Abhängigkeiten hat.