"Multi-Agent Python Application with A2A and MCP"
This project demonstrates a multi-agent system using LangGraph, with support for Google's Agent-to-Agent (A2A) protocol and Model Context Protocol (MCP). This multi-agent AI system can answer different types of questions by routing them to specialized agents. Think of it as a team of experts working together where: One expert analyzes your question Another expert decides who should answer it…
Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.
Forge hat 0 Quelldateien aus das Repository-Archiv gelesen und keine MCP-Tool-Registrierung gefunden. Die Extraktion arbeitet musterbasiert über den ausgelieferten Quellcode: ein Server, der seine Tool-Liste zur Laufzeit aufbaut oder nur gebündelten beziehungsweise minifizierten Code ausliefert, registriert nichts, was hier sichtbar wäre. Lies es als „nicht erkannt“, nicht als „legt keine offen“.
This project demonstrates a multi-agent system using LangGraph, with support for Google's Agent-to-Agent (A2A) protocol and Model Context Protocol (MCP). This multi-agent AI system can answer different types of questions by routing them to specialized agents. Think of it as a team of experts working together where: One expert analyzes your question Another expert decides who should answer it Specialized experts (for weather, sports, news, stocks, or health) provide information Another expert…
Dieser Eintrag veröffentlicht kein npm-Paket, daher hat Forge keinen Abhängigkeitsbaum dafür. Das ist eine Lücke in der Abdeckung — keine Aussage, dass er keine Abhängigkeiten hat.