th-memory-mcp

MCPCommunity
v2.0.0io.github.worakorn-princeUnknownAktualisiert vor 29 TnpmGitHub

Local long-term memory MCP server (SQLite) for AI coding agents — OpenCode, Claude Code, Cursor

Läuft in
ClaudeCursorCopilotGemini

Abgeleitet aus den Transporten, die dieser Eintrag deklariert (stdio). Ein Client, der hier nicht steht, ist damit nicht ausgeschlossen — Forge kann ihn nur nicht bestätigen.

Automatisch aus öffentlichen Quellen indexiert. Vom Entwickler auf Forge noch nicht verifiziert.Diesen Eintrag beanspruchen →
vor 29 TLetzte Aktualisierung
Braucht 1 Zugangsdatum, bevor es läuft
  • YOUR_API_KEYAPI-Schlüsselerforderlich

    Your API key for the service

Vom Autor in der offiziellen MCP-Registry angegeben. Forge does not store, broker, or ever see these values — the config below is scaffolded with placeholders you fill in locally.

Paket
Autorio.github.worakorn-prince
LizenzUnknown
Version2.0.0
Quellenpm+mcp-registry
Trust-Status
B
60/100Gut
✓Im Forge-Index gelistet+10/10
—Publisher-Identität verifiziert+0/20
→ Publisher: führe `forge publish` im Repo des Pakets aus, um die Inhaberschaft zu beanspruchen
—Ed25519-Publish-Signatur+0/5
→ Wird automatisch ergänzt, wenn der Publisher `forge publish` ausführt
—Domain-Verifizierung+0/5
→ Publisher: hinterlege /.well-known/forge.json auf der Paket-Homepage mit { "publisher": "<github-login>" }
—npm Trusted Publishing (Sigstore)+0/5
→ Veröffentliche aus GitHub Actions mit --provenance, damit die Attestation dieses Paket an dieses Repo bindet
—npm-Maintainer-Übereinstimmung+0/5
→ Wird erreicht, sobald deine Identität oben verifiziert ist und dieser Login npm-Maintainer dieses Pakets ist
✓CVE-Scan · sauber+30/30
✓Statische Analyse · sauber+20/20
Füge das in Claude Code, Cursor oder einen beliebigen KI-Assistenten ein, um alle Lücken zu schließen
StatusVon der Community indexiert
PublisherNicht verifiziert
SignaturNicht signiert
Domain—
Herkunft—
Abhängigkeiten✓ 60 aufgelöst+ · keine verwundbar
Tool-Oberfläche16 Tools · keines privilegiert
Sicherheits-Scan✓ Sauberv2.3.0 · heuteWie gut funktioniert dieser Scan?
EvaluierungenKeine
Indexiert29. Aug. 2026

Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.

Tools

16 Tools · keines privilegiert
Statisch aus dem veröffentlichten Paket extrahiertv2.3.0 · 6h ago

Aus dem Quellcode gelesen, den npm tatsächlich ausliefert, zum Zeitpunkt des Scans. Das Paket wurde nie ausgeführt. Tools, die zur Laufzeit dynamisch registriert werden oder in gebündeltem beziehungsweise minifiziertem Code stecken, können übersehen werden — das hier ist also eine Untergrenze der Tool-Oberfläche, keine vollständige Erhebung.

rememberSave or update a user preference (category+key upsert). Re-saving the same key increases confidence by 0.1 (cap 1.0). Returns the row id for forget().

Save or update a user preference (category+key upsert). Re-saving the same key increases confidence by 0.1 (cap 1.0). Returns the row id for forget().

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

recallSearch preferences + lessons via full-text index, plus recent matching interactions. Use before starting a new task.

Search preferences + lessons via full-text index, plus recent matching interactions. Use before starting a new task.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

get_profileGet the distilled user profile: profile sections, top preferences by confidence (max 15), and the 5 most recent lessons.

Get the distilled user profile: profile sections, top preferences by confidence (max 15), and the 5 most recent lessons.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

save_lessonRecord a lesson learned from a correction: what situation, what mistake, what is the correct way. Call immediately after the user corrects your work.

Record a lesson learned from a correction: what situation, what mistake, what is the correct way. Call immediately after the user corrects your work.

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search_historySearch past user prompts (kind='prompt') by keyword. Returns timestamped snippets truncated to 200 chars each.

Search past user prompts (kind='prompt') by keyword. Returns timestamped snippets truncated to 200 chars each.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

forgetDelete one memory row (preference, lesson or interaction) by id and sync the search index. Pass type when you know it (ids from remember are preference ids, from save_lesson are lesson ids).

Delete one memory row (preference, lesson or interaction) by id and sync the search index. Pass type when you know it (ids from remember are preference ids, from save_lesson are lesson ids).

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memory_statsSummarize memory usage: interaction counts by kind, preference/lesson totals, DB file size, oldest/newest interaction timestamps, and profile sections.

Summarize memory usage: interaction counts by kind, preference/lesson totals, DB file size, oldest/newest interaction timestamps, and profile sections.

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get_recent_interactionsList recently captured raw interactions (newest first) as [id] ts [kind] content lines. Optionally filter by kind. Use for auditing history or before distilling memory.

List recently captured raw interactions (newest first) as [id] ts [kind] content lines. Optionally filter by kind. Use for auditing history or before distilling memory.

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export_memoryExport preferences, lessons, profile (and optionally raw interactions) to a JSON file under data/exports/. Only writes inside that directory. Returns the file path, size in bytes and a JSON preview.

Export preferences, lessons, profile (and optionally raw interactions) to a JSON file under data/exports/. Only writes inside that directory. Returns the file path, size in bytes and a JSON preview.

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get_contextAssemble relevant memories for the current task via hybrid retrieval (+ optional memory-graph expansion), with token budgeting. Use to load memory into context before a task.

Assemble relevant memories for the current task via hybrid retrieval (+ optional memory-graph expansion), with token budgeting. Use to load memory into context before a task.

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consolidateCluster similar memories via embedding similarity and optionally create derived/consolidated memories linked via 'derived_from'. Use during periodic consolidation.

Cluster similar memories via embedding similarity and optionally create derived/consolidated memories linked via 'derived_from'. Use during periodic consolidation.

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link_memoryCreate a typed relationship between two memories in the graph (supports/contradicts/supersedes/derived_from/related_to/caused_by/depends_on).

Create a typed relationship between two memories in the graph (supports/contradicts/supersedes/derived_from/related_to/caused_by/depends_on).

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merge_memoryMerge a duplicate/near-duplicate memory into a canonical one. The source becomes superseded and provenance is recorded in metadata.merged_from.

Merge a duplicate/near-duplicate memory into a canonical one. The source becomes superseded and provenance is recorded in metadata.merged_from.

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update_memoryUpdate mutable fields (summary/importance/confidence/valid_from/valid_until/metadata) in place. If content changes, a superseding memory is created by default (set supersede=false to edit in place).

Update mutable fields (summary/importance/confidence/valid_from/valid_until/metadata) in place. If content changes, a superseding memory is created by default (set supersede=false to edit in place).

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import_memoryImport memories from a JSON array or a .json file inside data/exports/. Validates type, dedupes against existing memories, and never overwrites active memory blindly. Dry-run by default; pass apply=true to insert.

Import memories from a JSON array or a .json file inside data/exports/. Validates type, dedupes against existing memories, and never overwrites active memory blindly. Dry-run by default; pass apply=true to insert.

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

extract_memoriesScan recent captured interactions for memory-intent phrases and propose memory candidates (deterministic, no LLM). Dry-run by default; pass apply=true to create them (source=captured).

Scan recent captured interactions for memory-intent phrases and propose memory candidates (deterministic, no LLM). Dry-run by default; pass apply=true to create them (source=captured).

Für dieses Tool wurde kein Eingabeschema veröffentlicht.

16 von 16 Tools haben eine Beschreibung veröffentlicht.

Tool-Namen und -Beschreibungen stammen vom Publisher und werden wortgetreu als inerter Text angezeigt. Es sind die Zeichenketten, die ein MCP-Client an ein Modell übergibt, deshalb prüft Forge sie auf Prompt-Injection-Muster — jeder Befund erscheint oben beim Sicherheits-Scan. „Privilegiert“ ist ein Schlagwort-Treffer im Tool-Namen, keine Prüfung dessen, was das Tool tut: ein harmlos klingender Name kann trotzdem alles tun.

Über

Local long-term memory MCP server (SQLite) for AI coding agents — OpenCode, Claude Code, Cursor

Schlagwörter
mcp
Alternativen
Tool-Oberflächen werden verglichen…

Abhängigkeitsbaum

Was ein Forge-Scan am 2026-09-28 aus den npm-Metadaten aufgelöst hat — beobachtete Auflösung, keine Angabe des Herausgebers.

60 Pakete aufgelöst · 3 direkt · keines mit Sicherheitshinweisen Die Auflösung endet bei Tiefe 4 und 60 Paketen.

Der Durchlauf endete an der Grenze von 60 Paketen. Der Rest des Baums wurde nie aufgelöst.

36 weitere aufgelöste Pakete werden hier nicht gezeichnet (Anzeigegrenze: 24). Jede Abhängigkeit mit einem Sicherheitshinweis wird unabhängig von der Grenze gezeichnet. Vollständiges Inventar (CycloneDX-SBOM)

Deklariert, aber nicht aufgelöst

76 deklarierte Abhängigkeiten sind nie im Baum gelandet. Sie fehlen in Forges Auflösung, nicht im Paket.

+64 weitere nicht aufgeführt. Die Zählungen nach Grund oben erfassen sie alle.

Nicht verfolgt: peerDependencies. Dieser Baum erfasst nur Laufzeitabhängigkeiten; was jene mitbringen, wurde nie aufgelöst.

Themen

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