waybarrios/vllm-mlx

MCPCommunity
waybarriosApache-2.0Aktualisiert vor 3 Mon.GitHub

OpenAI and Anthropic compatible server for Apple Silicon. Run LLMs and vision-language models (Llama, Qwen-VL, LLaVA) with continuous batching, MCP tool calling, and multimodal support. Native MLX backend, 400+ tok/s. Works with Claude Code.

Read this in other languages: English · Español · Français · 中文 Continuous batching + OpenAI + Anthropic APIs in one server. Native Apple Silicon inference. A vLLM-style inference server for Apple Silicon Macs. Unlike or used directly, it ships continuous batching, paged KV cache, prefix caching, and SSD-tiered cache, and exposes both OpenAI and Anthropic from a single process. Run LLMs, vision…

Automatisch aus öffentlichen Quellen indexiert. Vom Entwickler auf Forge noch nicht verifiziert.Diesen Eintrag beanspruchen →
1kGitHub-Sterne
188Forks
vor 3 Mon.Letzte Aktualisierung
Paket
Autorwaybarrios
LizenzApache-2.0
Quellegithub
Trust-Status
B
60/100Gut
✓Im Forge-Index gelistet+10/10
—Publisher-Identität verifiziert+0/30
→ Publisher: führe `forge publish` im Repo aus, um die Inhaberschaft zu beanspruchen
—Domain-Verifizierung+0/10
→ Für diesen Eintragstyp derzeit nicht verfügbar — die Domain-Prüfung läuft heute nur für npm-gestützte Pakete, diese Zeile lässt sich hier also noch nicht erreichen, unabhängig davon, was auf der Domain liegt.
✓Prompt-Injection-Scan · sauber+30/30
✓Obfuskations-/Exfiltrations-Scan · sauber+20/20
Füge das in Claude Code, Cursor oder einen beliebigen KI-Assistenten ein, um alle Lücken zu schließen
StatusVon der Community indexiert
PublisherNicht verifiziert
SignaturNicht signiert
Domain—
Herkunft—
AbhängigkeitenNicht auditiert
Tool-Oberfläche—
Sicherheits-Scan✓ SaubervHEAD · vor 3 Mon.Wie gut funktioniert dieser Scan?
EvaluierungenKeine
Indexiert24. Mai 2026

Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.

Tools

Quellcode nicht lesbar3mo ago

das Repository-Archiv konnte zum Zeitpunkt des Scans nicht gelesen werden (The operation was aborted due to timeout), es ließen sich daraus also keine Tool-Deklarationen extrahieren. Nichts hiervon ist eine Aussage darüber, was der Eintrag offenlegt.

Über

Read this in other languages: English · Español · Français · 中文 Continuous batching + OpenAI + Anthropic APIs in one server. Native Apple Silicon inference. A vLLM-style inference server for Apple Silicon Macs. Unlike or used directly, it ships continuous batching, paged KV cache, prefix caching, and SSD-tiered cache, and exposes both OpenAI and Anthropic from a single process. Run LLMs, vision models, audio, and embeddings on Metal with unified memory, no conversion step. Anthropic SDK /…

Schlagwörter
anthropicapple-siliconaudio-processingclaude-codecomputer-visionimage-understandinginferencellmmachine-learningmacosmllmmlxmultimodal-aispeech-to-textstttext-to-speechttsvideo-understandingvision-language-modelvllm
Alternativen
Tool-Oberflächen werden verglichen…

Keine Abdeckung der Abhängigkeiten

Dieser Eintrag veröffentlicht kein npm-Paket, daher hat Forge keinen Abhängigkeitsbaum dafür. Das ist eine Lücke in der Abdeckung — keine Aussage, dass er keine Abhängigkeiten hat.

Themen

Verwandtes in images, video & audio