waybarrios/vllm-mlx

MCPCommunity
waybarriosApache-2.0Aktualisiert vor 2 Mon.GitHub

OpenAI and Anthropic compatible server for Apple Silicon. Run LLMs and vision-language models (Llama, Qwen-VL, LLaVA) with continuous batching, MCP tool calling, and multimodal support. Native MLX backend, 400+ tok/s. Works with Claude Code.

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Automatisch aus öffentlichen Quellen indexiert. Vom Entwickler auf Forge noch nicht verifiziert.Diesen Eintrag beanspruchen →
1kGitHub-Sterne
188Forks
vor 2 Mon.Letzte Aktualisierung
Paket
Autorwaybarrios
LizenzApache-2.0
Quellegithub
Trust-Status
F
10/100Nicht vertrauenswürdig
Im Forge-Index gelistet+10/10
Publisher-Identität verifiziert+0/30
Publisher: führe `forge publish` im Repo aus, um die Inhaberschaft zu beanspruchen
Domain-Verifizierung+0/10
Für diesen Eintragstyp derzeit nicht verfügbar — die Domain-Prüfung läuft heute nur für npm-gestützte Pakete, diese Zeile lässt sich hier also noch nicht erreichen, unabhängig davon, was auf der Domain liegt.
Prompt-Injection-Scan · nicht ausgeführt+0/30
Noch nicht gescannt — das Repository-Archiv wird beim nächsten Cron-Lauf gescannt
Obfuskations-/Exfiltrations-Scan · nicht ausgeführt+0/20
Noch nicht gescannt — das Repository-Archiv wird beim nächsten Cron-Lauf gescannt
Füge das in Claude Code, Cursor oder einen beliebigen KI-Assistenten ein, um alle Lücken zu schließen
StatusVon der Community indexiert
PublisherNicht verifiziert
SignaturNicht signiert
Domain
Herkunft
AbhängigkeitenNicht auditiert
Tool-Oberfläche
Sicherheits-ScanNicht ausgeführt
EvaluierungenKeine
Indexiert24. Mai 2026

Die Verifizierung bestätigt die Identität des Publishers (die Inhaberschaft am Repo), nicht die Sicherheit des Codes. Der Sicherheits-Scan deckt bekannte CVEs und verdächtige Installationsskripte ab.

Tools

Noch nicht gescannt

Forge hat zu diesem Eintrag keinen Scan verzeichnet und hat daher keine Beobachtung seiner Tool-Oberfläche. Das ist das Fehlen eines Belegs, nicht der Beleg, dass er keine Tools offenlegt.

Über

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Schlagwörter
anthropicapple-siliconaudio-processingclaude-codecomputer-visionimage-understandinginferencellmmachine-learningmacosmllmmlxmultimodal-aispeech-to-textstttext-to-speechttsvideo-understandingvision-language-modelvllm
Alternativen
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