Japanese document AI for agents — invoice & business-card extraction, OCR, classification (hosted API).
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Leído del código que npm publica realmente, en el momento del análisis. El paquete nunca se ejecutó. Las herramientas registradas dinámicamente en tiempo de ejecución, o escondidas en código empaquetado o minificado, pueden pasarse por alto — así que esto es un mínimo de la superficie de herramientas, no un censo completo.
extract_invoiceExtract structured fields from a Japanese (or English) invoice — vendor, invoice number, validated 適格請求書 T-number, dates (元号→Gregorian), subtotal/tax/total (zero-decimal currency aware), tax breakdown, and line items. Give a local `path` or `content_base64`+`filename`.Extract structured fields from a Japanese (or English) invoice — vendor, invoice number, validated 適格請求書 T-number, dates (元号→Gregorian), subtotal/tax/total (zero-decimal currency aware), tax breakdown, and line items. Give a local `path` or `content_base64`+`filename`.
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extract_documentOCR/parse any document to text; optionally classify its Japanese document kind. Multi-page PDFs are split and processed page-by-page.OCR/parse any document to text; optionally classify its Japanese document kind. Multi-page PDFs are split and processed page-by-page.
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extract_handwritingVLM OCR for handwriting, hanko (stamps), and faxed/scanned artifacts. Returns recognized text.VLM OCR for handwriting, hanko (stamps), and faxed/scanned artifacts. Returns recognized text.
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extract_meishiParse a business-card (meishi) image into name, kana, company, title, email, phone, and address. Give a local `path` or `content_base64`+`filename`.Parse a business-card (meishi) image into name, kana, company, title, email, phone, and address. Give a local `path` or `content_base64`+`filename`.
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classify_textCheaply classify pasted text into a Japanese document kind (議事録/稟議書/仕様書/履歴書/契約書/請求書/始末書/generic). No file needed.Cheaply classify pasted text into a Japanese document kind (議事録/稟議書/仕様書/履歴書/契約書/請求書/始末書/generic). No file needed.
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usageShow this API key’s usage/quota (trial keys show used/limit/remaining + expiry; subscribed keys are unlimited).Show this API key’s usage/quota (trial keys show used/limit/remaining + expiry; subscribed keys are unlimited).
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6 de 6 herramientas publicaron una descripción.
Los nombres y descripciones de las herramientas los escribe el publicador y se muestran literalmente como texto inerte. Son las cadenas que un cliente MCP pasa al modelo, así que Forge las analiza en busca de patrones de inyección de prompts — cualquier hallazgo aparece junto al análisis de seguridad de arriba. «Privilegiada» es una coincidencia de palabra clave en el nombre de la herramienta, no una auditoría de lo que hace: un nombre inofensivo puede hacer cualquier cosa.
Japanese document AI for agents — invoice & business-card extraction, OCR, classification (hosted API).
Los nombres enlazados abren el índice de Forge con todas las entradas que se observó que exponen esa herramienta. Ver todas las herramientas indexadas.
El rastreo se detuvo en el límite de profundidad 4. Nada por debajo de ese nivel llegó a resolverse.
El rastreo se detuvo en el límite de 60 paquetes. El resto del árbol nunca se resolvió.
Hay 36 paquetes resueltos más que no se dibujan aquí (límite de visualización: 24). Toda dependencia con avisos de seguridad se dibuja aunque se supere el límite. Inventario completo (SBOM CycloneDX)
54 dependencias declaradas nunca llegaron al árbol. Faltan en la resolución de Forge, no en el paquete.
+42 más sin listar. Los recuentos por motivo de arriba las incluyen todas.
No se siguen: peerDependencies. Este árbol cubre solo dependencias en tiempo de ejecución, así que lo que estas arrastren nunca se resolvió.