ai-science-diffusion-generative-models

SKILLFlujo de trabajocomunidad
v0.0.0Pavel-KravchenkoUnknownActualizado hace 1 mFuente →

Code DDPM/DDIM diffusion samplers, linear/cosine noise schedules, and DDRM inverse-problem solving (denoising, inpainting, super-resolution) in NumPy/PyTorch. Use for forward/reverse diffusion, score matching, or DDIM sampling.

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hace 1 mÚltima actualización
Skill
AutorPavel-Kravchenko
Versión0.0.0
LicenciaUnknown
CategoríaFlujo de trabajo
Formatosskill.md
PromptNo publicado
Compatibilidad
Claude✓ Compatible
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
Acerca de

Code DDPM/DDIM diffusion samplers, linear/cosine noise schedules, and DDRM inverse-problem solving (denoising, inpainting, super-resolution) in NumPy/PyTorch. Use for forward/reverse diffusion, score matching, or DDIM sampling.

Palabras clave
skillclaude