MCP server for Autario | search, query, join, and analyze 2,700+ public datasets (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, WHO, ECB, US Census, IMF). Cross-dataset joins via shared ontology, statistical analysis (correlation, regression, drivers, lag), and chart
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
AUTARIO_API_KEYClave de APIopcionalAutario API key from autario.com account settings. Optional: public datasets and stats work without it; needed for private data, connectors and publishing.
AUTARIO_API_SECRETClave de APIopcionalAutario API secret paired with AUTARIO_API_KEY. Optional, same scope as the key.
Declarado por el autor en el registro oficial de MCP. Forge does not store, broker, or ever see these values — the config below is scaffolded with placeholders you fill in locally.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Leído del código que npm publica realmente, en el momento del análisis. El paquete nunca se ejecutó. Las herramientas registradas dinámicamente en tiempo de ejecución, o escondidas en código empaquetado o minificado, pueden pasarse por alto — así que esto es un mínimo de la superficie de herramientas, no un censo completo.
get_traction_overviewSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
get_engine_reportSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
list_appsSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
get_app_contextSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
get_my_workspaceSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
get_app_artifactSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
audience_360Sin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
seo_360Sin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
social_360Sin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
ai_visibility_360Sin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
bubble_or_notSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
discover_by_topicSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
search_datasetsSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
get_dataset_infoGet full metadata for a specific dataset including title, description, publisher, category, keywords, row count, creation date, AND ontology fields (topic, subtopic, unit, frequency, entity_type, indicator_id, source_time_col, source_value_col, source_entity_col, data_granularity). The `unit` field…Get full metadata for a specific dataset including title, description, publisher, category, keywords, row count, creation date, AND ontology fields (topic, subtopic, unit, frequency, entity_type, indicator_id, source_time_col, source_value_col, source_entity_col, data_granularity). The `unit` field…
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get_dataset_schemaSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
query_datasetSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
create_datasetCreate a new empty dataset on Autario. Returns a dataset_id you can populate with write_rows. Only create new datasets if the data does not already exist on Autario. Requires AUTARIO_API_KEY.Create a new empty dataset on Autario. Returns a dataset_id you can populate with write_rows. Only create new datasets if the data does not already exist on Autario. Requires AUTARIO_API_KEY.
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write_rowsprivilegiadaAppend rows of data to an existing dataset. The schema is automatically inferred from the first batch. All values are stored as text. Maximum 10,000 rows per call; use multiple calls for larger datasets. Requires AUTARIO_API_KEY.Append rows of data to an existing dataset. The schema is automatically inferred from the first batch. All values are stored as text. Maximum 10,000 rows per call; use multiple calls for larger datasets. Requires AUTARIO_API_KEY.
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clear_rowsDelete all rows from a dataset while keeping the schema and columns intact. Useful for refreshing data before re-importing. Requires AUTARIO_API_KEY.Delete all rows from a dataset while keeping the schema and columns intact. Useful for refreshing data before re-importing. Requires AUTARIO_API_KEY.
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delete_datasetprivilegiadaPermanently delete a dataset and all its data. This action cannot be undone. Only the dataset owner can delete it. Requires AUTARIO_API_KEY.Permanently delete a dataset and all its data. This action cannot be undone. Only the dataset owner can delete it. Requires AUTARIO_API_KEY.
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list_connectorsSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
refresh_connectorPull the latest data from a connector's source REST API now and refresh its hosted Postgres table on Autario. Returns the new row count and the dataset_id you can then read with query_dataset / get_dataset_schema. Use when the user wants fresh data before analysis. The connector must already exist…Pull the latest data from a connector's source REST API now and refresh its hosted Postgres table on Autario. Returns the new row count and the dataset_id you can then read with query_dataset / get_dataset_schema. Use when the user wants fresh data before analysis. The connector must already exist…
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report_data_issueSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
get_company_snapshotSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
list_indicatorsBrowse the Autario indicator registry — semantic layer over all 2600+ datasets. Each indicator has a topic (economy, health, energy, …), unit (USD, %, years, …), frequency (year/month/day), and entity_type (country/subnational/aggregate). Use this to discover what data is available before querying…Browse the Autario indicator registry — semantic layer over all 2600+ datasets. Each indicator has a topic (economy, health, energy, …), unit (USD, %, years, …), frequency (year/month/day), and entity_type (country/subnational/aggregate). Use this to discover what data is available before querying…
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get_entity_profileGet the indicators available for one entity (country, aggregate, etc.). Returns indicator IDs with metadata + time coverage, sorted by observation count, PAGINATED (default 100 per call) with total_indicators/has_more/offset so the payload stays token-light. Page with offset, or narrow with topic.…Get the indicators available for one entity (country, aggregate, etc.). Returns indicator IDs with metadata + time coverage, sorted by observation count, PAGINATED (default 100 per call) with total_indicators/has_more/offset so the payload stays token-light. Page with offset, or narrow with topic.…
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get_entity_dataSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
compare_entitiesCompare ONE indicator across MULTIPLE entities (e.g. GDP of DEU vs USA vs CHN). BY DEFAULT returns a per-entity summary (first/latest/min/max/avg/count) — enough to say who is highest and how current levels compare — plus row_count + x_range. Pass full=true to ALSO get the wide per-time pivot data[…Compare ONE indicator across MULTIPLE entities (e.g. GDP of DEU vs USA vs CHN). BY DEFAULT returns a per-entity summary (first/latest/min/max/avg/count) — enough to say who is highest and how current levels compare — plus row_count + x_range. Pass full=true to ALSO get the wide per-time pivot data[…
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verify_valueSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
correlateCompute Pearson + Spearman correlation between two indicators for one entity. Returns r, p-value, n, and human-readable interpretation. Use for "does X move with Y?" questions. Includes causation disclaimer automatically.Compute Pearson + Spearman correlation between two indicators for one entity. Returns r, p-value, n, and human-readable interpretation. Use for "does X move with Y?" questions. Includes causation disclaimer automatically.
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regressionLinear regression of y ~ x for one entity. Returns slope, intercept, R² and interpretation. Use for "how does X predict Y?" questions.Linear regression of y ~ x for one entity. Returns slope, intercept, R² and interpretation. Use for "how does X predict Y?" questions.
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pct_changePeriod-over-period percentage change for an indicator. Use for growth rates (YoY, QoQ, MoM).Period-over-period percentage change for an indicator. Use for growth rates (YoY, QoQ, MoM).
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rolling_statsRolling window statistics (mean/std/min/max/sum) for an indicator. Smooths noise, reveals trends.Rolling window statistics (mean/std/min/max/sum) for an indicator. Smooths noise, reveals trends.
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find_driversKILLER ANALYSIS: given a target KPI + multiple candidate indicators, rank which candidates best predict the target by correlation strength. Perfect for "what moves my KPI?" questions. Returns ranked list with r, p-value, R² for each candidate. Maximum 30 candidates per call.KILLER ANALYSIS: given a target KPI + multiple candidate indicators, rank which candidates best predict the target by correlation strength. Perfect for "what moves my KPI?" questions. Returns ranked list with r, p-value, R² for each candidate. Maximum 30 candidates per call.
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decompose_driversSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
lag_analysisCross-correlation at multiple lags. Answers "does A lead or lag B?". Peak |r| at positive lag means A precedes B by that many periods. Common use: "is consumer confidence a leading indicator of retail sales?".Cross-correlation at multiple lags. Answers "does A lead or lag B?". Peak |r| at positive lag means A precedes B by that many periods. Common use: "is consumer confidence a leading indicator of retail sales?".
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seasonality_decompositionAdditive decomposition Y = trend + seasonal + residual. Use this to strip the seasonal cycle from a series and reveal the underlying trend | great for monthly or quarterly data (retail sales, unemployment). Returns per-timepoint components + summary amplitude.Additive decomposition Y = trend + seasonal + residual. Use this to strip the seasonal cycle from a series and reveal the underlying trend | great for monthly or quarterly data (retail sales, unemployment). Returns per-timepoint components + summary amplitude.
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describeSummary statistics for a single indicator+entity: n, mean, median, std, min/max, quartiles, skew, histogram. Use FIRST before running any test so you know what the data looks like (sample size, completeness, distribution shape).Summary statistics for a single indicator+entity: n, mean, median, std, min/max, quartiles, skew, histogram. Use FIRST before running any test so you know what the data looks like (sample size, completeness, distribution shape).
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calculateCreate a derived series from two indicators using an Excel-style op: ratio (A/B), ratio_pct (A/B*100), diff (A-B), sum (A+B), product (A*B). Returns the per-timepoint result + summary. Use for things like debt-to-GDP ratio, revenue-per-employee, spread between two yields.Create a derived series from two indicators using an Excel-style op: ratio (A/B), ratio_pct (A/B*100), diff (A-B), sum (A+B), product (A*B). Returns the per-timepoint result + summary. Use for things like debt-to-GDP ratio, revenue-per-employee, spread between two yields.
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what_mattersHEADLINE OP: given an outcome metric + entity, rank which other metrics best explain the outcome. Auto-selects candidates from the ontology if `candidates` is omitted (same topic + entity_type). Returns a ranking with confidence labels (strong/suggestive/weak/inconclusive) + reason strings + sharpe…HEADLINE OP: given an outcome metric + entity, rank which other metrics best explain the outcome. Auto-selects candidates from the ontology if `candidates` is omitted (same topic + entity_type). Returns a ranking with confidence labels (strong/suggestive/weak/inconclusive) + reason strings + sharpe…
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19 de 40 herramientas publicaron una descripción.
Los nombres y descripciones de las herramientas los escribe el publicador y se muestran literalmente como texto inerte. Son las cadenas que un cliente MCP pasa al modelo, así que Forge las analiza en busca de patrones de inyección de prompts — cualquier hallazgo aparece junto al análisis de seguridad de arriba. «Privilegiada» es una coincidencia de palabra clave en el nombre de la herramienta, no una auditoría de lo que hace: un nombre inofensivo puede hacer cualquier cosa.
MCP server for Autario | search, query, join, and analyze 2,700+ public datasets (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, WHO, ECB, US Census, IMF). Cross-dataset joins via shared ontology, statistical analysis (correlation, regression, drivers, lag), and chart
Los nombres enlazados abren el índice de Forge con todas las entradas que se observó que exponen esa herramienta. Ver todas las herramientas indexadas.
El rastreo se detuvo en el límite de 60 paquetes. El resto del árbol nunca se resolvió.
Hay 36 paquetes resueltos más que no se dibujan aquí (límite de visualización: 24). Toda dependencia con avisos de seguridad se dibuja aunque se supere el límite. Inventario completo (SBOM CycloneDX)
57 dependencias declaradas nunca llegaron al árbol. Faltan en la resolución de Forge, no en el paquete.
+45 más sin listar. Los recuentos por motivo de arriba las incluyen todas.
No se siguen: peerDependencies. Este árbol cubre solo dependencias en tiempo de ejecución, así que lo que estas arrastren nunca se resolvió.