Six-gate governance for AI agents: PROCEED/PAUSE/HALT decisions with hash-chained audit trails.
Quantitative governance for AI agents and engineering decisions. AEGIS evaluates proposals through six quantitative gates — Risk, Profit, Novelty, Complexity, Quality, Utility — and returns a structured decision ( / / / ) with confidence scores, rationale, and a hash-chained audit trail. Give your agent a decision gate it can call before it acts — and an audit record compliance can actually read…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio, streamable-http). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Forge leyó 0 archivos de código de tarball del paquete publicado y no encontró ningún registro de herramientas MCP. La extracción se basa en patrones sobre el código publicado: un servidor que construye su lista de herramientas en tiempo de ejecución, o que solo publica código empaquetado o minificado, no registra nada que esto pueda ver. Tómalo como «no detectado», no como «no expone ninguna».
Quantitative governance for AI agents and engineering decisions. AEGIS evaluates proposals through six quantitative gates — Risk, Profit, Novelty, Complexity, Quality, Utility — and returns a structured decision ( / / / ) with confidence scores, rationale, and a hash-chained audit trail. Give your agent a decision gate it can call before it acts — and an audit record compliance can actually read (NIST AI RMF, EU AI Act Annex IV). Works immediately, no signup: the local server runs in sandbox…
El resolutor de dependencias de Forge solo lee metadatos de npm, así que este paquete de PyPI no tiene árbol resuelto. Es una carencia de cobertura, no un certificado de buena salud.