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SKILLFlujo de trabajocomunidad
v1.0.0communityMITActualizado hace 7 mFuente →

Systematic dataset analysis: schema inspection, data quality, distribution, correlations, and findings with numbers.

Community-submitted skill. Not yet reviewed by the Forge team. Full prompt content may not be available.Request review →
22Estrellas
3Clientes
2Formatos
hace 7 mÚltima actualización
Skill
Autorcommunity
Versión1.0.0
LicenciaMIT
CategoríaFlujo de trabajo
Formatosskill.md, system-prompt
PromptNo publicado
Compatibilidad
Claude✓ Compatible
Cursor—
Copilot—
ChatGPT✓ Compatible
Gemini✓ Compatible
Acerca de

Approaches unknown datasets in five structured phases: schema inspection, data quality analysis (nulls, cardinality), distribution analysis (histograms, outliers), relationship discovery (correlations, group-bys), and findings reported with concrete numbers — never vague adjectives.

Casos de uso
Data analysisEDAData qualityBusiness intelligence
Palabras clave
data-analysisedastatisticsdata-qualitypandas

Sin cobertura de dependencias

Esta entrada no publica ningún paquete de npm, así que Forge no tiene un árbol de dependencias para ella. Es una carencia de cobertura, no una afirmación de que no tenga dependencias.