dhyansraj/mcp-mesh

MCPcomunidad
dhyansrajMITActualizado hace 3 mGitHub

Enterprise-grade distributed AI agent framework | Develop → Deploy → Observe | K8s-native | Dynamic DI | Auto-failover | Multi-LLM | Python + Java + TypeScript | MCP + A2A + REST

The future of AI is not one large model, but many specialized agents working together. Python Quick Start → | Java Quick Start → | TypeScript Quick Start → You write the agent logic. The mesh discovers, connects, heals, and traces — across languages, machines, and clouds. Stop fighting infrastructure. Start building intelligence. Zero Boilerplate: Simple decorators/functions replace hundreds of…

Indexado automáticamente desde fuentes públicas. Aún sin verificar por su desarrollador en Forge.Reclamar este listado →
34Estrellas en GitHub
7Forks
hace 3 mÚltima actualización
Paquete
Autordhyansraj
LicenciaMIT
Fuentegithub
Estado de confianza
B
60/100Bueno
✓Listado en el índice de Forge+10/10
—Identidad del publicador verificada+0/30
→ Publicador: ejecuta `forge publish` desde el repo para reclamar la propiedad
—Verificación de dominio+0/10
→ Ahora mismo no está disponible para este tipo de listado: hoy la comprobación de dominio solo se ejecuta para paquetes publicados en npm, así que esta fila todavía no se puede conseguir aquí, sea lo que sea lo que haya alojado en el dominio.
✓Análisis de inyección de prompts · limpio+30/30
✓Análisis de ofuscación / exfiltración · limpio+20/20
Pégalo en Claude Code, Cursor o cualquier asistente de IA para corregir todas las carencias
EstadoIndexado por la comunidad
PublicadorSin verificar
FirmaSin firmar
Dominio—
Procedencia—
DependenciasSin auditar
Superficie de herramientas—
Análisis de seguridad✓ LimpiovHEAD · hace 3 m¿Qué tan bien funciona este análisis?
EvaluacionesNinguna
Indexado13 jun 2026

La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.

Herramientas

No se ha podido leer el código3mo ago

No se pudo leer archivo del repositorio en el momento del análisis (tarball exceeds size cap), así que no se pudo extraer de él ninguna declaración de herramientas. Nada de esto es una afirmación sobre lo que expone.

Acerca de

The future of AI is not one large model, but many specialized agents working together. Python Quick Start → | Java Quick Start → | TypeScript Quick Start → You write the agent logic. The mesh discovers, connects, heals, and traces — across languages, machines, and clouds. Stop fighting infrastructure. Start building intelligence. Zero Boilerplate: Simple decorators/functions replace hundreds of lines of networking code Python, Java & TypeScript: Write MCP servers as simple functions in your…

Palabras clave
a2aa2a-protocolagentic-aiai-agentsai-agents-frameworkdistributed-aijavakubernetesmcpmcp-meshmodelcontextprotocolpythontypescript
Alternativas
Comparando superficies de herramientas…

Sin cobertura de dependencias

Esta entrada no publica ningún paquete de npm, así que Forge no tiene un árbol de dependencias para ella. Es una carencia de cobertura, no una afirmación de que no tenga dependencias.

Temas

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