esm2-sequence-scoring

SKILLFlujo de trabajocomunidad
v0.0.0BioTender-maxNOASSERTIONActualizado hace 3 mFuente →

ESM2 protein language model for sequence scoring, embeddings, and plausibility checks. Use this skill when: (1) Computing pseudo-log-likelihood (PLL) scores, (2) Getting protein embeddings for clustering, (3) Filtering designs by sequence plausibility, (4) Zero-shot variant effect prediction, (5) An

Community-submitted skill. Not yet reviewed by the Forge team. Full prompt content may not be available.Request review →
148Estrellas del repo
1Clientes
1Formatos
hace 3 mÚltima actualización
Skill
AutorBioTender-max
Versión0.0.0
LicenciaNOASSERTION
CategoríaFlujo de trabajo
Formatosskill.md
PromptNo publicado
Compatibilidad
Claude✓ Compatible
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
Acerca de

ESM2 protein language model for sequence scoring, embeddings, and plausibility checks. Use this skill when: (1) Computing pseudo-log-likelihood (PLL) scores, (2) Getting protein embeddings for clustering, (3) Filtering designs by sequence plausibility, (4) Zero-shot variant effect prediction, (5) Analyzing sequence-function relationships. For structure prediction, use chai1-structure-prediction or

Palabras clave
skillclaude

Sin cobertura de dependencias

Esta entrada no publica ningún paquete de npm, así que Forge no tiene un árbol de dependencias para ella. Es una carencia de cobertura, no una afirmación de que no tenga dependencias.