exasol-distributed-ml

SKILLFlujo de trabajocomunidad
v0.0.0exasol-labsMITActualizado hace 1 mFuente →

Distributed machine learning, data mining, and iterative HPC with Exasol. Covers end-to-end ML pipelines (DISTRIBUTE BY + SET scripts + BucketFS), per-entity federated training with partial_fit and ctx.reset(), batch inference, map-reduce ensemble training, distributed ensemble and SON algorithm for

Community-submitted skill. Not yet reviewed by the Forge team. Full prompt content may not be available.Request review →
10Estrellas del repo
1Clientes
1Formatos
hace 1 mÚltima actualización
Skill
Autorexasol-labs
Versión0.0.0
LicenciaMIT
CategoríaFlujo de trabajo
Formatosskill.md
PromptNo publicado
Compatibilidad
Claude✓ Compatible
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
Acerca de

Distributed machine learning, data mining, and iterative HPC with Exasol. Covers end-to-end ML pipelines (DISTRIBUTE BY + SET scripts + BucketFS), per-entity federated training with partial_fit and ctx.reset(), batch inference, map-reduce ensemble training, distributed ensemble and SON algorithm for frequent itemset mining, Lua execute script orchestration for iterative algorithms (k-means, SGD, A

Palabras clave
skillclaude

Sin cobertura de dependencias

Esta entrada no publica ningún paquete de npm, así que Forge no tiene un árbol de dependencias para ella. Es una carencia de cobertura, no una afirmación de que no tenga dependencias.