exposure-risk-quantification

SKILLFlujo de trabajocomunidad
v0.0.0elementalsoulsMITActualizado hace 1 mFuente →

FAIR-aligned exposure quantification: turns a pile of recon findings into a defensible 0-100 + A-F org risk score (Likelihood x Impact, three ownership-aware factors: exposure/threat/impact), an ownership + proof demotion cap so unproven or weakly-owned findings can't inflate the number, a $-denomin

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Skill
Autorelementalsouls
Versión0.0.0
LicenciaMIT
CategoríaFlujo de trabajo
Formatosskill.md
PromptAbrir (ver la pestaña Prompt)
Compatibilidad
Claude✓ Compatible
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
Acerca de

FAIR-aligned exposure quantification: turns a pile of recon findings into a defensible 0-100 + A-F org risk score (Likelihood x Impact, three ownership-aware factors: exposure/threat/impact), an ownership + proof demotion cap so unproven or weakly-owned findings can't inflate the number, a $-denominated FAIR loss-magnitude estimate (IBM/Ponemon per-record cost bands, cross-source record dedup, thr

Palabras clave
skillclaude

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