fine-tuning-openvla-oft

SKILLFlujo de trabajocomunidad
v0.0.0Orchestra-ResearchMITActualizado hace 3 mFuente →

Fine-tunes and evaluates OpenVLA-OFT and OpenVLA-OFT+ policies for robot action generation with continuous action heads, LoRA adaptation, and FiLM conditioning on LIBERO simulation and ALOHA real-world setups. Use when reproducing OpenVLA-OFT paper results, training custom VLA action heads (L1 or di

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12kEstrellas del repo
1Clientes
1Formatos
hace 3 mÚltima actualización
Skill
AutorOrchestra-Research
Versión0.0.0
LicenciaMIT
CategoríaFlujo de trabajo
Formatosskill.md
PromptAbrir (ver la pestaña Prompt)
Compatibilidad
Claude✓ Compatible
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
Acerca de

Fine-tunes and evaluates OpenVLA-OFT and OpenVLA-OFT+ policies for robot action generation with continuous action heads, LoRA adaptation, and FiLM conditioning on LIBERO simulation and ALOHA real-world setups. Use when reproducing OpenVLA-OFT paper results, training custom VLA action heads (L1 or diffusion), deploying server-client inference for ALOHA, or debugging normalization, LoRA merge, and c

Palabras clave
skillclaude

Sin cobertura de dependencias

Esta entrada no publica ningún paquete de npm, así que Forge no tiene un árbol de dependencias para ella. Es una carencia de cobertura, no una afirmación de que no tenga dependencias.