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MCPcomunidad
v0.6.0Piyush AiraniMITActualizado hace 9 mnpm

Persistent intelligence infrastructure for agentic development

Funciona en
ClaudeCursorCopilotGemini

Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.

Indexado automáticamente desde fuentes públicas. Aún sin verificar por su desarrollador en Forge.Reclamar este listado →
160Descargas/sem.
hace 9 mÚltima actualización
Lee estas credenciales
  • OPENAI_API_KEYClave de APIopcional

    Optional OpenAI API key for embeddings (falls back to local transformers.js)

Declarado por el autor en el registro oficial de MCP. Forge does not store, broker, or ever see these values — the config below is scaffolded with placeholders you fill in locally.

Paquete
AutorPiyush Airani
LicenciaMIT
Versión0.6.0
Fuentenpm+mcp-registry
Estado de confianza
B
60/100Bueno
Listado en el índice de Forge+10/10
Identidad del publicador verificada+0/20
Publicador: ejecuta `forge publish` desde el repo del paquete para reclamar la propiedad
Firma de publicación Ed25519+0/5
Se incluye automáticamente cuando el publicador ejecuta `forge publish`
Verificación de dominio+0/5
Publicador: aloja /.well-known/forge.json en la página del paquete con { "publisher": "<github-login>" }
npm Trusted Publishing (Sigstore)+0/5
Publica desde GitHub Actions con --provenance para que la attestation vincule este paquete a este repo
Coincidencia de maintainer en npm+0/5
Se consigue cuando tu identidad esté verificada arriba y ese login sea maintainer de este paquete en npm
Análisis CVE · limpio+30/30
Análisis estático · limpio+20/20
Pégalo en Claude Code, Cursor o cualquier asistente de IA para corregir todas las carencias
EstadoIndexado por la comunidad
PublicadorSin verificar
FirmaSin firmar
Dominio
Procedencia
Dependencias60 resueltas · 1 con advisories
Superficie de herramientas14 herramientas · ninguna privilegiada
Análisis de seguridad⚠ Avisos (1)v0.6.0 · hoy¿Qué tan bien funciona este análisis?
EvaluacionesNinguna
Indexado28 ago 2026

La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.

Herramientas

14 herramientas · ninguna privilegiada
Extraído estáticamente del paquete publicadov0.6.0 · 5h ago

Leído del código que npm publica realmente, en el momento del análisis. El paquete nunca se ejecutó. Las herramientas registradas dinámicamente en tiempo de ejecución, o escondidas en código empaquetado o minificado, pueden pasarse por alto — así que esto es un mínimo de la superficie de herramientas, no un censo completo.

auto_learn_if_neededAutomatically learn from codebase if intelligence data is missing or stale. Call this first before using other In-Memoria tools - it's a no-op if data already exists. Includes project setup and verification. Perfect for seamless agent integration.

Automatically learn from codebase if intelligence data is missing or stale. Call this first before using other In-Memoria tools - it's a no-op if data already exists. Includes project setup and verification. Perfect for seamless agent integration.

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analyze_codebaseOne-time analysis of a specific file or directory. Returns AST structure, complexity metrics, and detected patterns for that path only. For project-wide understanding, use get_project_blueprint instead (faster, uses learned intelligence). Use this for deep-dive analysis of a specific file you're cu…

One-time analysis of a specific file or directory. Returns AST structure, complexity metrics, and detected patterns for that path only. For project-wide understanding, use get_project_blueprint instead (faster, uses learned intelligence). Use this for deep-dive analysis of a specific file you're cu…

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search_codebaseSearch for code by text matching or patterns. Use "text" type for finding specific strings/keywords in code. Use "pattern" type for regex/AST patterns. Note: For "where should I work?" or "what files to modify?" questions, use predict_coding_approach instead - it provides intelligent file routing w…

Search for code by text matching or patterns. Use "text" type for finding specific strings/keywords in code. Use "pattern" type for regex/AST patterns. Note: For "where should I work?" or "what files to modify?" questions, use predict_coding_approach instead - it provides intelligent file routing w…

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learn_codebase_intelligenceBuild intelligence database from codebase (one-time setup, ~30-60s). Required before using predict_coding_approach, get_project_blueprint, or get_pattern_recommendations. Re-run with force=true if codebase has significant changes. Most users should use auto_learn_if_needed instead - it runs this au…

Build intelligence database from codebase (one-time setup, ~30-60s). Required before using predict_coding_approach, get_project_blueprint, or get_pattern_recommendations. Re-run with force=true if codebase has significant changes. Most users should use auto_learn_if_needed instead - it runs this au…

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get_semantic_insightsSearch for code-level symbols (variables, functions, classes) by name and see their relationships, usage patterns, and evolution. Use this to find where a specific function/class is defined, how it's used, or what it depends on. Searches actual code identifiers (e.g., "DatabaseConnection", "process…

Search for code-level symbols (variables, functions, classes) by name and see their relationships, usage patterns, and evolution. Use this to find where a specific function/class is defined, how it's used, or what it depends on. Searches actual code identifiers (e.g., "DatabaseConnection", "process…

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get_pattern_recommendationsGet coding pattern recommendations learned from this codebase. Use this when implementing new features to follow existing patterns (e.g., "create a new service class", "add API endpoint"). Returns patterns like Factory, Singleton, DependencyInjection with confidence scores and actual examples from…

Get coding pattern recommendations learned from this codebase. Use this when implementing new features to follow existing patterns (e.g., "create a new service class", "add API endpoint"). Returns patterns like Factory, Singleton, DependencyInjection with confidence scores and actual examples from…

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predict_coding_approachFind which files to modify for a task using intelligent file routing. Use this when the user asks "where should I...", "what files...", or "how do I add/implement..." to route them directly to the relevant files without exploration. Returns target files, suggested starting point, and reasoning base…

Find which files to modify for a task using intelligent file routing. Use this when the user asks "where should I...", "what files...", or "how do I add/implement..." to route them directly to the relevant files without exploration. Returns target files, suggested starting point, and reasoning base…

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get_developer_profileGet patterns and conventions learned from this codebase's code style. Shows frequently-used patterns (DI, Factory, etc.), naming conventions, and architectural preferences. Use this to understand "how we do things here" before writing new code. Note: This is about the codebase's style, not individu…

Get patterns and conventions learned from this codebase's code style. Shows frequently-used patterns (DI, Factory, etc.), naming conventions, and architectural preferences. Use this to understand "how we do things here" before writing new code. Note: This is about the codebase's style, not individu…

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contribute_insightsLet AI agents save discovered insights (bug patterns, optimizations, best practices) back to In-Memoria for future reference. Use this when you discover a recurring pattern, potential bug, or refactoring opportunity that other agents/sessions should know about. Creates organizational memory across…

Let AI agents save discovered insights (bug patterns, optimizations, best practices) back to In-Memoria for future reference. Use this when you discover a recurring pattern, potential bug, or refactoring opportunity that other agents/sessions should know about. Creates organizational memory across…

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get_project_blueprintGet instant project blueprint - eliminates cold start exploration by providing tech stack, entry points, key directories, and architecture overview

Get instant project blueprint - eliminates cold start exploration by providing tech stack, entry points, key directories, and architecture overview

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get_system_statusGet comprehensive system status including intelligence data, performance metrics, and health indicators

Get comprehensive system status including intelligence data, performance metrics, and health indicators

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get_intelligence_metricsGet detailed metrics about the intelligence database and learning state

Get detailed metrics about the intelligence database and learning state

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get_performance_statusGet performance metrics including database size, query times, and resource usage

Get performance metrics including database size, query times, and resource usage

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health_checkVerify In-Memoria setup and configuration for a project. Checks database accessibility, project structure, and API keys.

Verify In-Memoria setup and configuration for a project. Checks database accessibility, project structure, and API keys.

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14 de 14 herramientas publicaron una descripción.

Los nombres y descripciones de las herramientas los escribe el publicador y se muestran literalmente como texto inerte. Son las cadenas que un cliente MCP pasa al modelo, así que Forge las analiza en busca de patrones de inyección de prompts — cualquier hallazgo aparece junto al análisis de seguridad de arriba. «Privilegiada» es una coincidencia de palabra clave en el nombre de la herramienta, no una auditoría de lo que hace: un nombre inofensivo puede hacer cualquier cosa.

Acerca de

Persistent intelligence infrastructure for agentic development

Palabras clave
mcpmcp-servermodel-context-protocolaiai-assistantcodebase-intelligencecode-analysissemantic-searchpattern-learningdeveloper-toolsclaudecopilot
Alternativas
Comparando superficies de herramientas…

Árbol de dependencias

Lo que un análisis de Forge resolvió a partir de los metadatos de npm el 2026-08-30: resolución observada, no una declaración del publicador.

60 paquetes resueltos · 10 directos · 1 con avisos de seguridad La resolución se detiene en la profundidad 4 y en 60 paquetes.

El rastreo se detuvo en el límite de 60 paquetes. El resto del árbol nunca se resolvió.

Hay 36 paquetes resueltos más que no se dibujan aquí (límite de visualización: 24). Toda dependencia con avisos de seguridad se dibuja aunque se supere el límite. Inventario completo (SBOM CycloneDX)

Declaradas pero no resueltas

73 dependencias declaradas nunca llegaron al árbol. Faltan en la resolución de Forge, no en el paquete.

+61 más sin listar. Los recuentos por motivo de arriba las incluyen todas.

No se siguen: peerDependencies, optionalDependencies. Este árbol cubre solo dependencias en tiempo de ejecución, así que lo que estas arrastren nunca se resolvió.

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