inference-caching-and-kv

SKILLFlujo de trabajocomunidad
v0.0.0jpoindexterUnknownActualizado hace 2 mFuente →

Reference-grade guide to caching in LLM inference — provider prompt caching (Anthropic cache_control breakpoints, OpenAI automatic prefix caching, Gemini implicit/explicit), semantic caching, and KV-cache internals & management (PagedAttention/vLLM, RadixAttention/SGLang, eviction, quantized KV, mem

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hace 2 mÚltima actualización
Skill
Autorjpoindexter
Versión0.0.0
LicenciaUnknown
CategoríaFlujo de trabajo
Formatosskill.md
PromptNo publicado
Compatibilidad
Claude✓ Compatible
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
Acerca de

Reference-grade guide to caching in LLM inference — provider prompt caching (Anthropic cache_control breakpoints, OpenAI automatic prefix caching, Gemini implicit/explicit), semantic caching, and KV-cache internals & management (PagedAttention/vLLM, RadixAttention/SGLang, eviction, quantized KV, memory pressure, multi-tenant safety). Concrete numbers, formulas, failure modes.

Palabras clave
skillclaude

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