DataOps ClickHouse MCP server with query optimization and pipeline monitoring
mcp-name: io.github.Aguantar/clickhouse-dataops-mcp A DataOps-focused MCP server for ClickHouse with query optimization, pipeline latency analysis, and data quality monitoring. Unlike generic ClickHouse MCP servers that only run queries, this server acts as a query optimization advisor: — Execute SELECT with automatic partition pruning warnings — EXPLAIN-based analysis with optimization…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Forge leyó 0 archivos de código de tarball del paquete publicado y no encontró ningún registro de herramientas MCP. La extracción se basa en patrones sobre el código publicado: un servidor que construye su lista de herramientas en tiempo de ejecución, o que solo publica código empaquetado o minificado, no registra nada que esto pueda ver. Tómalo como «no detectado», no como «no expone ninguna».
mcp-name: io.github.Aguantar/clickhouse-dataops-mcp A DataOps-focused MCP server for ClickHouse with query optimization, pipeline latency analysis, and data quality monitoring. Unlike generic ClickHouse MCP servers that only run queries, this server acts as a query optimization advisor: ** — Execute SELECT with automatic partition pruning warnings — EXPLAIN-based analysis with optimization suggestions — Comprehensive table metadata (columns, keys, partitions, samples) — CDC pipeline per-segment…
El resolutor de dependencias de Forge solo lee metadatos de npm, así que este paquete de PyPI no tiene árbol resuelto. Es una carencia de cobertura, no un certificado de buena salud.