io.github.Anarkitty1/semantic-frame

MCPcomunidad
v0.2.1io.github.Anarkitty1UnknownActualizado hace 8 mGitHub

Token-efficient semantic compression for numerical data. 95%+ token reduction.

Token-efficient semantic compression for numerical data. Semantic Frame converts raw numerical data (NumPy, Pandas, Polars) into natural language descriptions optimized for LLM consumption. Instead of sending thousands of data points to an AI agent, send a 50-word semantic summary. LLMs are terrible at arithmetic. When you send raw data like to GPT-4 or Claude: Token waste: 1000 data points =…

Funciona en
ClaudeCursorCopilotGemini

Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.

Indexado automáticamente desde fuentes públicas. Aún sin verificar por su desarrollador en Forge.Reclamar este listado →
hace 8 mÚltima actualización
Paquete
Autorio.github.Anarkitty1
LicenciaUnknown
Versión0.2.1
Fuentemcp-registry
GitHubAnarkitty1/semantic-frame
SBOMCycloneDX 1.6 ↓
Estado de confianza
F
10/100No fiable
✓Listado en el índice de Forge+10/10
—Identidad del publicador verificada+0/30
→ Publicador: ejecuta `forge publish` desde el repo para reclamar la propiedad
—Verificación de dominio+0/10
→ Ahora mismo no está disponible para este tipo de listado: hoy la comprobación de dominio solo se ejecuta para paquetes publicados en npm, así que esta fila todavía no se puede conseguir aquí, sea lo que sea lo que haya alojado en el dominio.
—Análisis de inyección de prompts · no ejecutado+0/30
→ Aún sin analizar: el archivo del repositorio se analiza en la próxima ejecución del cron
—Análisis de ofuscación / exfiltración · no ejecutado+0/20
→ Aún sin analizar: el archivo del repositorio se analiza en la próxima ejecución del cron
Pégalo en Claude Code, Cursor o cualquier asistente de IA para corregir todas las carencias
EstadoIndexado por la comunidad
PublicadorSin verificar
FirmaSin firmar
Dominio—
Procedencia—
DependenciasSin auditar
Superficie de herramientas—
Análisis de seguridadNo ejecutado
EvaluacionesNinguna
Indexado13 jun 2026

La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.

Herramientas

Aún sin analizar

Forge no tiene ningún análisis registrado de esta entrada, así que no tiene ninguna observación de su superficie de herramientas. Eso es ausencia de pruebas, no prueba de que no exponga ninguna herramienta.

Acerca de

Token-efficient semantic compression for numerical data. Semantic Frame converts raw numerical data (NumPy, Pandas, Polars) into natural language descriptions optimized for LLM consumption. Instead of sending thousands of data points to an AI agent, send a 50-word semantic summary. LLMs are terrible at arithmetic. When you send raw data like to GPT-4 or Claude: Token waste: 1000 data points = ~2000 tokens Hallucination risk: LLMs guess trends instead of calculating them Context overflow: Large…

Palabras clave
mcp
Alternativas
Comparando superficies de herramientas…