Schema-driven document extraction with local OCR + LLM. Document in, Structured JSON out.
Document in, Structured JSON out. Locally. With your schema. docpick is a lightweight, schema-driven document extraction pipeline that combines local OCR engines with local LLMs to extract structured JSON from any document — invoices, receipts, bills of lading, tax forms, and more. Zero cloud dependency — runs entirely on your machine (CPU or GPU) Custom schemas — define your own Pydantic models…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Forge leyó 0 archivos de código de tarball del paquete publicado y no encontró ningún registro de herramientas MCP. La extracción se basa en patrones sobre el código publicado: un servidor que construye su lista de herramientas en tiempo de ejecución, o que solo publica código empaquetado o minificado, no registra nada que esto pueda ver. Tómalo como «no detectado», no como «no expone ninguna».
Document in, Structured JSON out. Locally. With your schema. docpick is a lightweight, schema-driven document extraction pipeline that combines local OCR engines with local LLMs to extract structured JSON from any document — invoices, receipts, bills of lading, tax forms, and more. Zero cloud dependency — runs entirely on your machine (CPU or GPU) Custom schemas — define your own Pydantic models or use 8 built-in document schemas Validation built-in — checkdigit verification, cross-field rules,…
El resolutor de dependencias de Forge solo lee metadatos de npm, así que este paquete de PyPI no tiene árbol resuelto. Es una carencia de cobertura, no un certificado de buena salud.