Local semantic search — embedding-powered grep for files, zero external services.
Local semantic search — embedding-powered grep for files, zero external services. Search your codebase and documentation by meaning, not just keywords. embgrep indexes files into local embeddings and lets you run semantic queries — no API keys, no cloud services, no vector database servers. Local embeddings — Uses fastembed (ONNX Runtime), no API keys needed SQLite storage — Single-file index, no…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Forge leyó 0 archivos de código de tarball del paquete publicado y no encontró ningún registro de herramientas MCP. La extracción se basa en patrones sobre el código publicado: un servidor que construye su lista de herramientas en tiempo de ejecución, o que solo publica código empaquetado o minificado, no registra nada que esto pueda ver. Tómalo como «no detectado», no como «no expone ninguna».
Local semantic search — embedding-powered grep for files, zero external services. Search your codebase and documentation by meaning, not just keywords. embgrep indexes files into local embeddings and lets you run semantic queries — no API keys, no cloud services, no vector database servers. Local embeddings — Uses fastembed (ONNX Runtime), no API keys needed SQLite storage — Single-file index, no external vector DB Incremental indexing — Only re-indexes changed files (SHA-256 hash comparison)…
El resolutor de dependencias de Forge solo lee metadatos de npm, así que este paquete de PyPI no tiene árbol resuelto. Es una carencia de cobertura, no un certificado de buena salud.