Decay-weighted vector memory for AI agents — 86+ MCP tools via tiered profiles
[]( []( []( []( [](LICENSE) []( []( []( []( MCP server for Dakera AI. Gives any MCP-compatible AI agent persistent, queryable memory — with smart token management built in. Works with Claude, Claude Code, and any MCP-compatible framework. Part of Dakera AI — the memory engine for AI agents. The Dakera memory engine scores 88.2% on LoCoMo (1,540 questions, standard eval) — benchmark details…
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Forge no tiene ningún análisis registrado de esta entrada, así que no tiene ninguna observación de su superficie de herramientas. Eso es ausencia de pruebas, no prueba de que no exponga ninguna herramienta.
[]( []( []( []( [](LICENSE) []( []( []( []( MCP server for Dakera AI. Gives any MCP-compatible AI agent persistent, queryable memory — with smart token management built in. Works with Claude, Claude Code, and any MCP-compatible framework. Part of Dakera AI — the memory engine for AI agents. The Dakera memory engine scores 88.2% on LoCoMo (1,540 questions, standard eval) — benchmark details Starting every agent session with 60+ tool schemas wastes ~15K tokens before you write a single message.…