Epistemic guard for AI coding: tracks uncertain values and blocks writes until verified.
A model-agnostic inference-time layer that reads transformer hidden states to classify epistemic state before tokens are committed. LLMs cannot tell when they are hallucinating. A model generating a confident, fluent, wrong answer looks identical from the inside to a model generating a confident, fluent, correct answer. Every downstream system — agents, tools, citation engines, medical assistants…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Forge leyó 0 archivos de código de tarball del paquete publicado y no encontró ningún registro de herramientas MCP. La extracción se basa en patrones sobre el código publicado: un servidor que construye su lista de herramientas en tiempo de ejecución, o que solo publica código empaquetado o minificado, no registra nada que esto pueda ver. Tómalo como «no detectado», no como «no expone ninguna».
A model-agnostic inference-time layer that reads transformer hidden states to classify epistemic state before tokens are committed. LLMs cannot tell when they are hallucinating. A model generating a confident, fluent, wrong answer looks identical from the inside to a model generating a confident, fluent, correct answer. Every downstream system — agents, tools, citation engines, medical assistants — inherits this epistemic blindness. Transformer hidden states at late-middle layers encode a…
El resolutor de dependencias de Forge solo lee metadatos de npm, así que este paquete de PyPI no tiene árbol resuelto. Es una carencia de cobertura, no un certificado de buena salud.