9-LLM consensus + disagreement scoring + cheapest-route picks to fight hallucinations.
Multi-model consensus inside MCP clients: compare answers, surface disagreement, and escalate only when needed. OpenClaw Consensus MCP wraps the OpenClaw Consensus API as three Model Context Protocol tools. It is designed for workflows where a maintainer wants a second opinion before accepting a risky answer, review summary, or routing decision. OpenClaw runs the same prompt across multiple…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Forge leyó 0 archivos de código de tarball del paquete publicado y no encontró ningún registro de herramientas MCP. La extracción se basa en patrones sobre el código publicado: un servidor que construye su lista de herramientas en tiempo de ejecución, o que solo publica código empaquetado o minificado, no registra nada que esto pueda ver. Tómalo como «no detectado», no como «no expone ninguna».
Multi-model consensus inside MCP clients: compare answers, surface disagreement, and escalate only when needed. OpenClaw Consensus MCP wraps the OpenClaw Consensus API as three Model Context Protocol tools. It is designed for workflows where a maintainer wants a second opinion before accepting a risky answer, review summary, or routing decision. OpenClaw runs the same prompt across multiple models, then returns: a consensus answer with confidence and model response metadata, a disagreement…
El resolutor de dependencias de Forge solo lee metadatos de npm, así que este paquete de PyPI no tiene árbol resuelto. Es una carencia de cobertura, no un certificado de buena salud.