Structured-output enforcer: extract and validate JSON from messy LLM text.
An MCP server that gives AI assistants the ability to enforce structured output: extract JSON from messy LLM text, gate it against a shape spec, and produce the retry feedback message when the model returns the wrong shape. with Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, Zed, and any other MCP client. Pull a JSON value out of messy LLM output. Tries the whole text, then a fenced json block, then…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Leído del código que npm publica realmente, en el momento del análisis. El paquete nunca se ejecutó. Las herramientas registradas dinámicamente en tiempo de ejecución, o escondidas en código empaquetado o minificado, pueden pasarse por alto — así que esto es un mínimo de la superficie de herramientas, no un censo completo.
extract_jsonSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
validate_responseSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
build_retry_promptSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
0 de 3 herramientas publicaron una descripción.
Los nombres y descripciones de las herramientas los escribe el publicador y se muestran literalmente como texto inerte. Son las cadenas que un cliente MCP pasa al modelo, así que Forge las analiza en busca de patrones de inyección de prompts — cualquier hallazgo aparece junto al análisis de seguridad de arriba. «Privilegiada» es una coincidencia de palabra clave en el nombre de la herramienta, no una auditoría de lo que hace: un nombre inofensivo puede hacer cualquier cosa.
An MCP server that gives AI assistants the ability to enforce structured output: extract JSON from messy LLM text, gate it against a shape spec, and produce the retry feedback message when the model returns the wrong shape. with Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, Zed, and any other MCP client. Pull a JSON value out of messy LLM output. Tries the whole text, then a fenced json block, then the largest balanced / substring. Returns the parsed value plus which strategy succeeded.…
Los nombres enlazados abren el índice de Forge con todas las entradas que se observó que exponen esa herramienta. Ver todas las herramientas indexadas.
Este paquete se analizó por última vez antes de que Forge empezara a guardar el árbol resuelto. El próximo análisis lo registrará.