Token-aware message truncation: fit a chat history into your model's context budget.
MCP server for . Lets Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, Zed, or any other MCP client estimate token counts and fit a chat history into a model's context budget on demand. — estimate tokens in a string or chat-message array, with per-model estimator families (openai, anthropic, google, llama, default). — drop messages from a chat history until under a budget. Supports drop-oldest,…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Forge no tiene ningún análisis registrado de esta entrada, así que no tiene ninguna observación de su superficie de herramientas. Eso es ausencia de pruebas, no prueba de que no exponga ninguna herramienta.
MCP server for . Lets Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, Zed, or any other MCP client estimate token counts and fit a chat history into a model's context budget on demand. ** — estimate tokens in a string or chat-message array, with per-model estimator families (openai, anthropic, google, llama, default). — drop messages from a chat history until under a budget. Supports drop-oldest, drop-middle, and priority strategies; honors , , . — list the built-in estimator families. Edit (macOS) or…