Turn PyTorch into fast CUDA/Triton kernels on real datacenter GPUs with up to 14x speedup.
Swarm agents that turn slow PyTorch into fast CUDA/Triton kernels, from any AI coding agent. Forge transforms PyTorch models into production-grade CUDA/Triton kernels through automated multi-agent optimization. Using 32 parallel AI agents with inference-time scaling, it achieves up to 14x faster inference than while maintaining 100% numerical correctness. This MCP server connects any…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Leído del código que npm publica realmente, en el momento del análisis. El paquete nunca se ejecutó. Las herramientas registradas dinámicamente en tiempo de ejecución, o escondidas en código empaquetado o minificado, pueden pasarse por alto — así que esto es un mínimo de la superficie de herramientas, no un censo completo.
forge_authSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
forge_creditsSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
forge_optimizeSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
forge_generateSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
forge_statusSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
forge_cancelSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
forge_sessionsSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
0 de 7 herramientas publicaron una descripción.
Los nombres y descripciones de las herramientas los escribe el publicador y se muestran literalmente como texto inerte. Son las cadenas que un cliente MCP pasa al modelo, así que Forge las analiza en busca de patrones de inyección de prompts — cualquier hallazgo aparece junto al análisis de seguridad de arriba. «Privilegiada» es una coincidencia de palabra clave en el nombre de la herramienta, no una auditoría de lo que hace: un nombre inofensivo puede hacer cualquier cosa.
Swarm agents that turn slow PyTorch into fast CUDA/Triton kernels, from any AI coding agent. Forge transforms PyTorch models into production-grade CUDA/Triton kernels through automated multi-agent optimization. Using 32 parallel AI agents with inference-time scaling, it achieves up to 14x faster inference than while maintaining 100% numerical correctness. This MCP server connects any MCP-compatible AI coding agent to Forge. Your agent submits PyTorch code, Forge optimizes it with swarm agents…
Los nombres enlazados abren el índice de Forge con todas las entradas que se observó que exponen esa herramienta. Ver todas las herramientas indexadas.
Este paquete se analizó por última vez antes de que Forge empezara a guardar el árbol resuelto. El próximo análisis lo registrará.