io.github.Shangri-la-0428/thronglets

MCPcomunidad
v0.2.0io.github.Shangri-la-0428UnknownActualizado hace 4 mGitHub

P2P shared memory substrate for AI agents — stigmergic knowledge network via libp2p

这是唯一需要的命令。 自动下载二进制、检测本地 AI runtime(Claude Code / Codex / OpenClaw)、安装 hook。执行完毕后无需任何额外配置,下次 AI session 启动即自动生效。 默认就是 standalone:不需要 ,不需要 ,也不需要 。这些都只是后续可选升级层。 单机也会学习:一个用户在一台机器上开多个 AI session / agent,会通过本地 慢慢强化成功路径和能力顺序;联网和多人只会把这个过程放大。同一台设备上的多个 agent 不会伪装成多个独立来源。 Thronglets is the substrate for agent-maintained external learning loops:coding agent 可以把日志、回放、测试、失败方向和成功路径外化为稀疏 trace,再由 space / field /…

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hace 4 mÚltima actualización
Paquete
Autorio.github.Shangri-la-0428
LicenciaUnknown
Versión0.2.0
Fuentemcp-registry
Estado de confianza
F
10/100No fiable
Listado en el índice de Forge+10/10
Identidad del publicador verificada+0/30
Publicador: ejecuta `forge publish` desde el repo para reclamar la propiedad
Verificación de dominio+0/10
Ahora mismo no está disponible para este tipo de listado: hoy la comprobación de dominio solo se ejecuta para paquetes publicados en npm, así que esta fila todavía no se puede conseguir aquí, sea lo que sea lo que haya alojado en el dominio.
Análisis de inyección de prompts · no ejecutado+0/30
Aún sin analizar: el archivo del repositorio se analiza en la próxima ejecución del cron
Análisis de ofuscación / exfiltración · no ejecutado+0/20
Aún sin analizar: el archivo del repositorio se analiza en la próxima ejecución del cron
Pégalo en Claude Code, Cursor o cualquier asistente de IA para corregir todas las carencias
EstadoIndexado por la comunidad
PublicadorSin verificar
FirmaSin firmar
Dominio
Procedencia
DependenciasSin auditar
Superficie de herramientas
Análisis de seguridadNo ejecutado
EvaluacionesNinguna
Indexado13 jun 2026

La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.

Herramientas

Aún sin analizar

Forge no tiene ningún análisis registrado de esta entrada, así que no tiene ninguna observación de su superficie de herramientas. Eso es ausencia de pruebas, no prueba de que no exponga ninguna herramienta.

Acerca de

这是唯一需要的命令。 自动下载二进制、检测本地 AI runtime(Claude Code / Codex / OpenClaw)、安装 hook。执行完毕后无需任何额外配置,下次 AI session 启动即自动生效。 默认就是 standalone:不需要 ,不需要 ,也不需要 。这些都只是后续可选升级层。 单机也会学习:一个用户在一台机器上开多个 AI session / agent,会通过本地 慢慢强化成功路径和能力顺序;联网和多人只会把这个过程放大。同一台设备上的多个 agent 不会伪装成多个独立来源。 Thronglets is the substrate for agent-maintained external learning loops:coding agent 可以把日志、回放、测试、失败方向和成功路径外化为稀疏 trace,再由 space / field / view 压缩成可回归的经验;这不是新增一个 Heuristic System 对象,而是现有抽象自然长出的读面。 如果你是被人类用户要求安装这个工具的 AI…

Palabras clave
mcp
Alternativas
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