The Semantic Layer for AI Agents. Prunes noisy API data by 70%+ for token-efficient reasoning.
AgentSkin is an open-source protocol and reference Model Context Protocol (MCP) server that establishes the Semantic Shorthand Standard (SSS) for Agentic Perception. The protocol defines a standardized method for recursively pruning high-entropy, human-readable data (HTML, bloated JSON, complex APIs) into low-entropy, deterministic Markdown "Skins." This significantly reduces LLM token…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Forge leyó 300 archivos de código de tarball del paquete publicado y no encontró ningún registro de herramientas MCP. La extracción se basa en patrones sobre el código publicado: un servidor que construye su lista de herramientas en tiempo de ejecución, o que solo publica código empaquetado o minificado, no registra nada que esto pueda ver. Tómalo como «no detectado», no como «no expone ninguna».
AgentSkin is an open-source protocol and reference Model Context Protocol (MCP) server that establishes the Semantic Shorthand Standard (SSS) for Agentic Perception. The protocol defines a standardized method for recursively pruning high-entropy, human-readable data (HTML, bloated JSON, complex APIs) into low-entropy, deterministic Markdown "Skins." This significantly reduces LLM token consumption (the "Token Tax") and eliminates perceptual drag in autonomous reasoning loops. The core of…
Este paquete se analizó por última vez antes de que Forge empezara a guardar el árbol resuelto. El próximo análisis lo registrará.