Long-term and multimodal memory for AI agents - character-aware, mem0-compatible, fully-local option
TeleMem: Building Long-Term and Multimodal Memory for Agentic AI If you find this project helpful, please give us a ⭐️ on GitHub for the latest update. 🤝 Contributions welcome! Feel free to open an issue or submit a pull request. 📄 Awesome-Agent-Memory → TeleMem is an agent memory management layer that can be used as a high-performance drop-in replacement for Mem0 with one line of code (),…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Forge leyó 0 archivos de código de tarball del paquete publicado y no encontró ningún registro de herramientas MCP. La extracción se basa en patrones sobre el código publicado: un servidor que construye su lista de herramientas en tiempo de ejecución, o que solo publica código empaquetado o minificado, no registra nada que esto pueda ver. Tómalo como «no detectado», no como «no expone ninguna».
TeleMem: Building Long-Term and Multimodal Memory for Agentic AI If you find this project helpful, please give us a ⭐️ on GitHub for the latest update. 🤝 Contributions welcome! Feel free to open an issue or submit a pull request. 📄 Awesome-Agent-Memory → TeleMem is an agent memory management layer that can be used as a high-performance drop-in replacement for Mem0 with one line of code (), deeply optimized for complex scenarios involving multi-turn dialogues, character modeling, long-term…
El resolutor de dependencias de Forge solo lee metadatos de npm, así que este paquete de PyPI no tiene árbol resuelto. Es una carencia de cobertura, no un certificado de buena salud.