MCP server for LakeXpress — automated database-to-cloud data pipeline as Parquet
A Model Context Protocol (MCP) server for LakeXpress — a database to Parquet export tool with sync management and data lake publishing. 14 subcommands supported: logdb management, config management, sync execution, status, and cleanup 5 source databases: SQL Server, PostgreSQL, Oracle, MySQL, MariaDB 6 log databases: SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, DuckDB 6 storage backends:…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Forge leyó 0 archivos de código de tarball del paquete publicado y no encontró ningún registro de herramientas MCP. La extracción se basa en patrones sobre el código publicado: un servidor que construye su lista de herramientas en tiempo de ejecución, o que solo publica código empaquetado o minificado, no registra nada que esto pueda ver. Tómalo como «no detectado», no como «no expone ninguna».
A Model Context Protocol (MCP) server for LakeXpress — a database to Parquet export tool with sync management and data lake publishing. 14 subcommands supported: logdb management, config management, sync execution, status, and cleanup 5 source databases: SQL Server, PostgreSQL, Oracle, MySQL, MariaDB 6 log databases: SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, DuckDB 6 storage backends: Local, S3, S3-compatible, GCS, Azure ADLS Gen2, OneLake 7 publish targets: Snowflake, Databricks, Fabric,…
El resolutor de dependencias de Forge solo lee metadatos de npm, así que este paquete de PyPI no tiene árbol resuelto. Es una carencia de cobertura, no un certificado de buena salud.