io.github.aryanduntley/aifp

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v0.1.1io.github.aryanduntleyUnknownActualizado hace 7 mGitHub

Database-driven FP enforcement and project management for AI-maintained codebases

A language-agnostic programming paradigm designed for AI-generated and AI-maintained codebases Architecture Overview Database Architecture AIMFP (AI Modular Functional Procedural) is a programming paradigm that combines: Pure functional programming principles (referential transparency, immutability, composability) Procedural execution patterns (explicit sequencing, no hidden state)…

Funciona en
ClaudeCursorCopilotGemini

Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.

Indexado automáticamente desde fuentes públicas. Aún sin verificar por su desarrollador en Forge.Reclamar este listado →
hace 7 mÚltima actualización
Paquete
Autorio.github.aryanduntley
LicenciaUnknown
Versión0.1.1
Fuentemcp-registry
Estado de confianza
F
10/100No fiable
✓Listado en el índice de Forge+10/10
—Identidad del publicador verificada+0/30
→ Publicador: ejecuta `forge publish` desde el repo para reclamar la propiedad
—Verificación de dominio+0/10
→ Ahora mismo no está disponible para este tipo de listado: hoy la comprobación de dominio solo se ejecuta para paquetes publicados en npm, así que esta fila todavía no se puede conseguir aquí, sea lo que sea lo que haya alojado en el dominio.
—Análisis de inyección de prompts · no ejecutado+0/30
→ Our scan didn't complete — a retry is queued. Nothing to fix on your side.
—Análisis de ofuscación / exfiltración · no ejecutado+0/20
→ Our scan didn't complete — a retry is queued. Nothing to fix on your side.
Pégalo en Claude Code, Cursor o cualquier asistente de IA para corregir todas las carencias
EstadoIndexado por la comunidad
PublicadorSin verificar
FirmaSin firmar
Dominio—
Procedencia—
DependenciasSin auditar
Superficie de herramientas—
Análisis de seguridadEl análisis ha falladovunknown · hace 1 m¿Qué tan bien funciona este análisis?
EvaluacionesNinguna
Indexado13 jun 2026

La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.

Herramientas

El código nunca se leyó1mo ago

Esta entrada se ha analizado, pero la ejecución no incluye ningún resultado de extracción de código: o es anterior a la extracción de superficie de herramientas, o falló antes de llegar a esa fase. Un nuevo análisis es lo que rellenaría esto; el hueco no dice nada sobre el paquete.

Acerca de

A language-agnostic programming paradigm designed for AI-generated and AI-maintained codebases Architecture Overview Database Architecture AIMFP (AI Modular Functional Procedural) is a programming paradigm that combines: Pure functional programming principles (referential transparency, immutability, composability) Procedural execution patterns (explicit sequencing, no hidden state) Database-driven project management (persistent state, instant context retrieval) Directive-based AI guidance…

Palabras clave
mcp
Alternativas
Comparando superficies de herramientas…

Sin cobertura de dependencias

El resolutor de dependencias de Forge solo lee metadatos de npm, así que este paquete de PyPI no tiene árbol resuelto. Es una carencia de cobertura, no un certificado de buena salud.