Offline MCP server to explore CSV/JSON/Parquet/Excel: preview, query, diff, render interactive HTML
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Leído del código que npm publica realmente, en el momento del análisis. El paquete nunca se ejecutó. Las herramientas registradas dinámicamente en tiempo de ejecución, o escondidas en código empaquetado o minificado, pueden pasarse por alto — así que esto es un mínimo de la superficie de herramientas, no un censo completo.
list_data_filesList tabular data files (CSV/TSV/JSON/NDJSON/Parquet/Excel) in a local directory, with sizes.List tabular data files (CSV/TSV/JSON/NDJSON/Parquet/Excel) in a local directory, with sizes.
No se publicó ningún esquema de entrada para esta herramienta.
describe_dataReturn the schema, row/column counts, and per-column statistics (type, nulls, unique, min/max/mean/median, top values) for a local data file. Token-efficient; reads a sample for very large files.Return the schema, row/column counts, and per-column statistics (type, nulls, unique, min/max/mean/median, top values) for a local data file. Token-efficient; reads a sample for very large files.
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preview_dataReturn the first N rows of a local data file as a Markdown table.Return the first N rows of a local data file as a Markdown table.
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query_dataRun a read-only structured query over a local data file: filter (where), select columns, order_by, limit/offset, and group_by with aggregations (count/sum/avg/min/max). Returns a Markdown table. No SQL, no writes — the file is never modified.Run a read-only structured query over a local data file: filter (where), select columns, order_by, limit/offset, and group_by with aggregations (count/sum/avg/min/max). Returns a Markdown table. No SQL, no writes — the file is never modified.
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sql_queryprivilegiadaRun a read-only SQL SELECT over a local data file and get a Markdown table back.Run a read-only SQL SELECT over a local data file and get a Markdown table back.
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visualize_dataTurn a local data file (optionally after a query) into ONE self-contained, fully-offline, interactive HTML explorer file on disk (sortable/filterable table + column stats + charts). Returns the path. The user can open it in any browser; data never leaves the machine and the file has zero external r…Turn a local data file (optionally after a query) into ONE self-contained, fully-offline, interactive HTML explorer file on disk (sortable/filterable table + column stats + charts). Returns the path. The user can open it in any browser; data never leaves the machine and the file has zero external r…
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diff_dataCompare two local data files (a git-style diff for data). Reports added/removed/changed/unchanged row counts (matched by --key when given), and optionally writes a self-contained offline HTML diff report. Both files stay local.Compare two local data files (a git-style diff for data). Reports added/removed/changed/unchanged row counts (matched by --key when given), and optionally writes a self-contained offline HTML diff report. Both files stay local.
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7 de 7 herramientas publicaron una descripción.
Los nombres y descripciones de las herramientas los escribe el publicador y se muestran literalmente como texto inerte. Son las cadenas que un cliente MCP pasa al modelo, así que Forge las analiza en busca de patrones de inyección de prompts — cualquier hallazgo aparece junto al análisis de seguridad de arriba. «Privilegiada» es una coincidencia de palabra clave en el nombre de la herramienta, no una auditoría de lo que hace: un nombre inofensivo puede hacer cualquier cosa.
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Los nombres enlazados abren el índice de Forge con todas las entradas que se observó que exponen esa herramienta. Ver todas las herramientas indexadas.
Esta entrada no publica ningún paquete de npm, así que Forge no tiene un árbol de dependencias para ella. Es una carencia de cobertura, no una afirmación de que no tenga dependencias.