io.github.ayushagrawal288/memex

MCPcomunidad
v0.1.0io.github.ayushagrawal288UnknownActualizado hace 4 mGitHub

Persistent memory for AI agents — semantic + recency search, ONNX embeddings, Docker Compose.

A production-grade persistent memory service for AI agents. Agents forget everything between sessions by default — memex fixes that. It stores, retrieves, and ranks conversation memory using semantic search with recency decay, so agents surface what's relevant and recent, not just what's semantically closest. Write path: content → fastembed ONNX inference (local, ~12 ms CPU, ) → INSERT with…

Indexado automáticamente desde fuentes públicas. Aún sin verificar por su desarrollador en Forge.Reclamar este listado →
1Estrellas en GitHub
hace 4 mÚltima actualización
Paquete
Autorio.github.ayushagrawal288
LicenciaUnknown
Versión0.1.0
Fuentemcp-registry
Estado de confianza
B
60/100Bueno
✓Listado en el índice de Forge+10/10
—Identidad del publicador verificada+0/30
→ Publicador: ejecuta `forge publish` desde el repo para reclamar la propiedad
—Verificación de dominio+0/10
→ Ahora mismo no está disponible para este tipo de listado: hoy la comprobación de dominio solo se ejecuta para paquetes publicados en npm, así que esta fila todavía no se puede conseguir aquí, sea lo que sea lo que haya alojado en el dominio.
✓Análisis de inyección de prompts · limpio+30/30
✓Análisis de ofuscación / exfiltración · limpio+20/20
Pégalo en Claude Code, Cursor o cualquier asistente de IA para corregir todas las carencias
EstadoIndexado por la comunidad
PublicadorSin verificar
FirmaSin firmar
Dominio—
Procedencia—
DependenciasSin auditar
Superficie de herramientas—
Análisis de seguridad✓ LimpiovHEAD · hace 3 m¿Qué tan bien funciona este análisis?
EvaluacionesNinguna
Indexado13 jun 2026

La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.

Herramientas

No se han encontrado declaraciones de herramientas en el código3mo ago

Forge leyó 0 archivos de código de archivo del repositorio y no encontró ningún registro de herramientas MCP. La extracción se basa en patrones sobre el código publicado: un servidor que construye su lista de herramientas en tiempo de ejecución, o que solo publica código empaquetado o minificado, no registra nada que esto pueda ver. Tómalo como «no detectado», no como «no expone ninguna».

Acerca de

A production-grade persistent memory service for AI agents. Agents forget everything between sessions by default — memex fixes that. It stores, retrieves, and ranks conversation memory using semantic search with recency decay, so agents surface what's relevant and recent, not just what's semantically closest. Write path: content → fastembed ONNX inference (local, ~12 ms CPU, ) → INSERT with 384-dim vector → return memory ID. Read path: query → embed → pgvector cosine search (topk × 3…

Palabras clave
mcp
Alternativas
Comparando superficies de herramientas…

Sin cobertura de dependencias

Esta entrada no publica ningún paquete de npm, así que Forge no tiene un árbol de dependencias para ella. Es una carencia de cobertura, no una afirmación de que no tenga dependencias.