Deterministic decision engine with receipts. Define rules in YAML, query a graph, get proof.
Deterministic decision engine with DAG-based receipts. Build entity graphs, query with MCP, get auditable proof. Define entity graphs, queries, and constraints in YAML. Run them locally from CLI or MCP, and get receipts proving exactly why each result was returned. 1. Define a domain in YAML: 2. Load data and run a deterministic query: "Suggest an alternative to simvastatin" 3. Get a receipt —…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Forge leyó 0 archivos de código de tarball del paquete publicado y no encontró ningún registro de herramientas MCP. La extracción se basa en patrones sobre el código publicado: un servidor que construye su lista de herramientas en tiempo de ejecución, o que solo publica código empaquetado o minificado, no registra nada que esto pueda ver. Tómalo como «no detectado», no como «no expone ninguna».
Deterministic decision engine with DAG-based receipts. Build entity graphs, query with MCP, get auditable proof. Define entity graphs, queries, and constraints in YAML. Run them locally from CLI or MCP, and get receipts proving exactly why each result was returned. 1. Define a domain in YAML: 2. Load data and run a deterministic query: "Suggest an alternative to simvastatin" 3. Get a receipt — structured proof of every answer: Raw receipt DAG rendered for readability: Or use if you prefer uv.…
El resolutor de dependencias de Forge solo lee metadatos de npm, así que este paquete de PyPI no tiene árbol resuelto. Es una carencia de cobertura, no un certificado de buena salud.