io.github.dingdawg/dingdawg-loop

MCPcomunidad
v2.0.8io.github.dingdawgUnknownActualizado hace 4 mnpmGitHub

Safe scheduled AI agents with governance gates. Verified, receipted, fail-closed.

DingDawg Loop Protocol (DDLP) — a framework for safe, scheduled, proactive AI agents with built-in governance gates. Agents declare what they WILL do, pass a governance check, and only then execute. If governance denies or errors, the loop skips that cycle. Fail-closed by default — no silent autonomous action. AI agents running on a schedule without governance is a liability. An agent that sends…

Funciona en
ClaudeCursorCopilotGemini

Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.

Indexado automáticamente desde fuentes públicas. Aún sin verificar por su desarrollador en Forge.Reclamar este listado →
hace 4 mÚltima actualización
Paquete
Autorio.github.dingdawg
LicenciaUnknown
Versión2.0.8
Fuentemcp-registry
Estado de confianza
B
60/100Bueno
✓Listado en el índice de Forge+10/10
—Identidad del publicador verificada+0/20
→ Publicador: ejecuta `forge publish` desde el repo del paquete para reclamar la propiedad
—Firma de publicación Ed25519+0/5
→ Se incluye automáticamente cuando el publicador ejecuta `forge publish`
—Verificación de dominio+0/5
→ Publicador: aloja /.well-known/forge.json en la página del paquete con { "publisher": "<github-login>" }
—npm Trusted Publishing (Sigstore)+0/5
→ Publica desde GitHub Actions con --provenance para que la attestation vincule este paquete a este repo
—Coincidencia de maintainer en npm+0/5
→ Se consigue cuando tu identidad esté verificada arriba y ese login sea maintainer de este paquete en npm
✓Análisis CVE · limpio+30/30
✓Análisis estático · limpio+20/20
Pégalo en Claude Code, Cursor o cualquier asistente de IA para corregir todas las carencias
EstadoIndexado por la comunidad
PublicadorSin verificar
FirmaSin firmar
Dominio—
Procedencia—
Dependencias✓ 60 resueltas+ · ninguna vulnerable
Superficie de herramientas6 herramientas · 1 privilegiadas
Análisis de seguridad✓ Limpiov2.0.8 · hace 3 m¿Qué tan bien funciona este análisis?
EvaluacionesNinguna
Indexado13 jun 2026

La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.

Herramientas

6 herramientas · 1 privilegiadas
Extraído estáticamente del paquete publicadov2.0.8 · 3mo ago

Leído del código que npm publica realmente, en el momento del análisis. El paquete nunca se ejecutó. Las herramientas registradas dinámicamente en tiempo de ejecución, o escondidas en código empaquetado o minificado, pueden pasarse por alto — así que esto es un mínimo de la superficie de herramientas, no un censo completo.

register_loopSin descripción publicada

Esta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.

execute_loopprivilegiadaSin descripción publicada

Esta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.

list_loopsSin descripción publicada

Esta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.

pause_loopSin descripción publicada

Esta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.

resume_loopSin descripción publicada

Esta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.

loop_auditSin descripción publicada

Esta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.

0 de 6 herramientas publicaron una descripción.

Los nombres y descripciones de las herramientas los escribe el publicador y se muestran literalmente como texto inerte. Son las cadenas que un cliente MCP pasa al modelo, así que Forge las analiza en busca de patrones de inyección de prompts — cualquier hallazgo aparece junto al análisis de seguridad de arriba. «Privilegiada» es una coincidencia de palabra clave en el nombre de la herramienta, no una auditoría de lo que hace: un nombre inofensivo puede hacer cualquier cosa.

Acerca de

DingDawg Loop Protocol (DDLP) — a framework for safe, scheduled, proactive AI agents with built-in governance gates. Agents declare what they WILL do, pass a governance check, and only then execute. If governance denies or errors, the loop skips that cycle. Fail-closed by default — no silent autonomous action. AI agents running on a schedule without governance is a liability. An agent that sends emails every hour, syncs data nightly, or processes payments weekly needs a gate between "I want to…

Palabras clave
mcp
Alternativas
Comparando superficies de herramientas…

Sin cobertura de dependencias

Este paquete se analizó por última vez antes de que Forge empezara a guardar el árbol resuelto. El próximo análisis lo registrará.