io.github.hadirizvi093/inktomd-mcp

MCPcomunidaden línea
v1.0.0io.github.hadirizvi093UnknownActualizado hace 1 m

Convert files, URLs, and documents to clean, AI-ready Markdown via MCP.

Estado del endpointen línea
comprobado hace 1 h · 1110 ms
100 % de las últimas 6 comprobaciones llegaron a este endpoint
Funciona en
ClaudeCursorCopilotChatGPTGemini

Inferido de los transportes que declara este listado (streamable-http). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.

Indexado automáticamente desde fuentes públicas. Aún sin verificar por su desarrollador en Forge.Reclamar este listado →
hace 1 mÚltima actualización
Paquete
Autorio.github.hadirizvi093
LicenciaUnknown
Versión1.0.0
Fuentemcp-registry
Estado de confianza
B
60/100Bueno
✓Listado en el índice de Forge+10/10
—Identidad del publicador verificada+0/30
→ Publicador: este listado no tiene ningún repositorio registrado, así que `forge publish` no puede verificar la propiedad de forma automática. Usa «Reclamar este listado» arriba — en Forge lo revisamos a mano.
—Verificación de dominio+0/10
→ Ahora mismo no está disponible para este tipo de listado: hoy la comprobación de dominio solo se ejecuta para paquetes publicados en npm, así que esta fila todavía no se puede conseguir aquí, sea lo que sea lo que haya alojado en el dominio.
✓Análisis de inyección de prompts · limpio+30/30
✓Análisis de ofuscación / exfiltración · limpio+20/20
EstadoIndexado por la comunidad
PublicadorSin verificar
FirmaSin firmar
Dominio—
Procedencia—
DependenciasSin auditar
Superficie de herramientas9 herramientas · ninguna privilegiada
Análisis de seguridad✓ Limpiovlive · hace 11 d¿Qué tan bien funciona este análisis?
EvaluacionesNinguna
Indexado11 ago 2026

La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.

Herramientas

9 herramientas · ninguna privilegiada
Observado en vivo desde el endpoint del proveedor11d ago

Leído de un handshake MCP real initialize → tools/list contra el endpoint declarado. No se invocó ninguna herramienta: tools/list es la llamada de introspección de solo lectura que el protocolo define para esto. Refleja lo que el servidor anunciaba en ese momento; un endpoint alojado no está fijado a ninguna versión y puede cambiar sin avisar.

  • https://mcp.inktomd.com/mcp9 herramientas · 1132 ms
convert_urlConvert any URL to clean AI-ready Markdown. Supports webpages, YouTube videos, ArXiv papers, Wikipedia articles, Substack newsletters, RSS feeds, Google Docs, GitHub pages, and more. Returns Markdown with up to 63% fewer tokens than the raw source HTML.

Convert any URL to clean AI-ready Markdown. Supports webpages, YouTube videos, ArXiv papers, Wikipedia articles, Substack newsletters, RSS feeds, Google Docs, GitHub pages, and more. Returns Markdown with up to 63% fewer tokens than the raw source HTML.

ParámetroTipoDescripción
url*string—
convert_fileConvert a local file to clean AI-ready Markdown. Supports PDF, Word (.doc/.docx), Excel (.xls/.xlsx), PowerPoint (.ppt/.pptx), EPUB, HTML, CSV, JSON, XML, Jupyter notebooks (.ipynb), Email files (.eml/.msg), ZIP archives (.zip), and 7-Zip archives (.7z). Provide the absolute file path. Maximum file…

Convert a local file to clean AI-ready Markdown. Supports PDF, Word (.doc/.docx), Excel (.xls/.xlsx), PowerPoint (.ppt/.pptx), EPUB, HTML, CSV, JSON, XML, Jupyter notebooks (.ipynb), Email files (.eml/.msg), ZIP archives (.zip), and 7-Zip archives (.7z). Provide the absolute file path. Maximum file…

ParámetroTipoDescripción
file_path*string—
convert_youtubeExtract the full transcript from any public YouTube video as clean Markdown. Works with standard watch links (youtube.com/watch?v=) and short links (youtu.be/). The video must have captions enabled — including auto-generated captions. Returns the transcript as flowing Markdown paragraphs, not raw c…

Extract the full transcript from any public YouTube video as clean Markdown. Works with standard watch links (youtube.com/watch?v=) and short links (youtu.be/). The video must have captions enabled — including auto-generated captions. Returns the transcript as flowing Markdown paragraphs, not raw c…

ParámetroTipoDescripción
url*string—
convert_arxivConvert any ArXiv research paper to clean structured Markdown. Accepts both abstract page URLs (arxiv.org/abs/PAPER_ID) and direct PDF links (arxiv.org/pdf/PAPER_ID). Returns the full paper content with headings, sections, and content preserved — uses significantly fewer tokens than the PDF format…

Convert any ArXiv research paper to clean structured Markdown. Accepts both abstract page URLs (arxiv.org/abs/PAPER_ID) and direct PDF links (arxiv.org/pdf/PAPER_ID). Returns the full paper content with headings, sections, and content preserved — uses significantly fewer tokens than the PDF format…

ParámetroTipoDescripción
url*string—
list_supported_formatsList all file formats and URL types that inktomd supports for conversion to Markdown. Use this to check whether a specific file type or URL source is supported before attempting conversion.

List all file formats and URL types that inktomd supports for conversion to Markdown. Use this to check whether a specific file type or URL source is supported before attempting conversion.

No se publicó ningún esquema de entrada para esta herramienta.

count_tokensCount the exact number of tokens in a text string for a specific AI model. Uses tiktoken for OpenAI models and estimates for others. Args: text: The text to count tokens for model: The AI model to count tokens for. Options: gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1, claude-sonnet, claude-haiku, gemini-p…

Count the exact number of tokens in a text string for a specific AI model. Uses tiktoken for OpenAI models and estimates for others. Args: text: The text to count tokens for model: The AI model to count tokens for. Options: gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1, claude-sonnet, claude-haiku, gemini-p…

ParámetroTipoDescripción
text*string—
modelstring—
convert_batchConvert multiple URLs to Markdown in a single call. Maximum 10 URLs per batch. Each URL is converted independently. Args: urls: List of URLs to convert. Maximum 10. Each must start with http:// or https:// Returns: All converted Markdown documents combined, clearly separated with headers

Convert multiple URLs to Markdown in a single call. Maximum 10 URLs per batch. Each URL is converted independently. Args: urls: List of URLs to convert. Maximum 10. Each must start with http:// or https:// Returns: All converted Markdown documents combined, clearly separated with headers

ParámetroTipoDescripción
urls*array—
convert_with_metadataConvert a file or URL to Markdown and return both content and structured metadata. Metadata includes title, estimated token counts for all major models, word count, character count, and reading time. Args: source: Either a URL (starting with http/https) or absolute file path source_type: Eit…

Convert a file or URL to Markdown and return both content and structured metadata. Metadata includes title, estimated token counts for all major models, word count, character count, and reading time. Args: source: Either a URL (starting with http/https) or absolute file path source_type: Eit…

ParámetroTipoDescripción
source*string—
source_typestring—
prepare_for_ragConvert a file or URL to Markdown, then split it into optimally-sized chunks ready for insertion into a vector database or RAG pipeline. Returns a JSON array of chunks with token counts, making this the single tool needed to go from raw document to RAG-ready data. Args: source: Either a URL…

Convert a file or URL to Markdown, then split it into optimally-sized chunks ready for insertion into a vector database or RAG pipeline. Returns a JSON array of chunks with token counts, making this the single tool needed to go from raw document to RAG-ready data. Args: source: Either a URL…

ParámetroTipoDescripción
source*string—
source_typestring—
chunk_sizeinteger—
overlapinteger—

9 de 9 herramientas publicaron una descripción.

Los nombres y descripciones de las herramientas los escribe el publicador y se muestran literalmente como texto inerte. Son las cadenas que un cliente MCP pasa al modelo, así que Forge las analiza en busca de patrones de inyección de prompts — cualquier hallazgo aparece junto al análisis de seguridad de arriba. «Privilegiada» es una coincidencia de palabra clave en el nombre de la herramienta, no una auditoría de lo que hace: un nombre inofensivo puede hacer cualquier cosa.

Acerca de

Convert files, URLs, and documents to clean, AI-ready Markdown via MCP.

Palabras clave
mcp
Alternativas
Comparando superficies de herramientas…

Sin cobertura de dependencias

Esta entrada no publica ningún paquete de npm, así que Forge no tiene un árbol de dependencias para ella. Es una carencia de cobertura, no una afirmación de que no tenga dependencias.