BM25 search + tree navigation over markdown docs for AI agents. No embeddings, no LLM calls.
Agentic document retrieval over markdown — BM25 search + tree navigation via MCP. Give an AI agent structured access to your markdown docs: it searches with BM25, reads the outline, reasons about which sections matter, and retrieves only what it needs. No vector DB, no embeddings, no LLM calls at index time. Standard RAG gives agents a bag of loosely relevant paragraphs. This gives them a table…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Forge no tiene ningún análisis registrado de esta entrada, así que no tiene ninguna observación de su superficie de herramientas. Eso es ausencia de pruebas, no prueba de que no exponga ninguna herramienta.
Agentic document retrieval over markdown — BM25 search + tree navigation via MCP. Give an AI agent structured access to your markdown docs: it searches with BM25, reads the outline, reasons about which sections matter, and retrieves only what it needs. No vector DB, no embeddings, no LLM calls at index time. Standard RAG gives agents a bag of loosely relevant paragraphs. This gives them a table of contents they can reason over, plus a search engine that actually ranks by relevance. Context…