Production-ready MCP server for PDF processing with intelligent caching.
Surgical PDF access for AI agents — search, read, and extract without flooding context. A Model Context Protocol (MCP) server that enables AI agents to read, search, and extract content from PDF files. Built with Python and PyMuPDF, with SQLite-based caching for persistence across server restarts. mcp-name: io.github.jztan/pdf-mcp See what your AI agent sees → Drop in any PDF and watch an agent…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Forge no tiene ningún análisis registrado de esta entrada, así que no tiene ninguna observación de su superficie de herramientas. Eso es ausencia de pruebas, no prueba de que no exponga ninguna herramienta.
Surgical PDF access for AI agents — search, read, and extract without flooding context. A Model Context Protocol (MCP) server that enables AI agents to read, search, and extract content from PDF files. Built with Python and PyMuPDF, with SQLite-based caching for persistence across server restarts. mcp-name: io.github.jztan/pdf-mcp See what your AI agent sees → Drop in any PDF and watch an agent skim it, search it, and read only the pages that matter — using a fraction of the tokens. 100%…