Agent tracing, cost tracking, anomaly detection for LLM agents
AI agent observability for MCP. Tracing, cost tracking, performance monitoring, anomaly detection, and audit trails — all via Model Context Protocol. AI agents burn tokens, call tools, make decisions, and sometimes get stuck in loops. You need to know what they're doing, what it costs, and when something goes wrong. No existing MCP server provides unified agent observability. This one does. Track…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Leído del código que npm publica realmente, en el momento del análisis. El paquete nunca se ejecutó. Las herramientas registradas dinámicamente en tiempo de ejecución, o escondidas en código empaquetado o minificado, pueden pasarse por alto — así que esto es un mínimo de la superficie de herramientas, no un censo completo.
trace_agent_actionSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
track_token_usageSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
log_tool_callSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
get_session_summarySin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
detect_anomalySin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
get_cost_reportSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
searchSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
0 de 7 herramientas publicaron una descripción.
Los nombres y descripciones de las herramientas los escribe el publicador y se muestran literalmente como texto inerte. Son las cadenas que un cliente MCP pasa al modelo, así que Forge las analiza en busca de patrones de inyección de prompts — cualquier hallazgo aparece junto al análisis de seguridad de arriba. «Privilegiada» es una coincidencia de palabra clave en el nombre de la herramienta, no una auditoría de lo que hace: un nombre inofensivo puede hacer cualquier cosa.
AI agent observability for MCP. Tracing, cost tracking, performance monitoring, anomaly detection, and audit trails — all via Model Context Protocol. AI agents burn tokens, call tools, make decisions, and sometimes get stuck in loops. You need to know what they're doing, what it costs, and when something goes wrong. No existing MCP server provides unified agent observability. This one does. Track every LLM call, every tool invocation, every decision — with automatic cost calculation and anomaly…
Los nombres enlazados abren el índice de Forge con todas las entradas que se observó que exponen esa herramienta. Ver todas las herramientas indexadas.
Este paquete se analizó por última vez antes de que Forge empezara a guardar el árbol resuelto. El próximo análisis lo registrará.