Self-hostable GPU-aware job broker: submit, route by VRAM, babysit jobs across machines via MCP.
A self-hostable, GPU-aware job broker for your own machines — with native MCP/agent integration. Like task-spooler, but across more than one machine — and VRAM-aware. You have a couple of boxes with GPUs — a workstation, a server, maybe a laptop — wired together over Tailscale or a LAN. You want to fire off training runs, data pipelines, and long batch jobs from anywhere, have them land on…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Forge leyó 0 archivos de código de tarball del paquete publicado y no encontró ningún registro de herramientas MCP. La extracción se basa en patrones sobre el código publicado: un servidor que construye su lista de herramientas en tiempo de ejecución, o que solo publica código empaquetado o minificado, no registra nada que esto pueda ver. Tómalo como «no detectado», no como «no expone ninguna».
A self-hostable, GPU-aware job broker for your own machines — with native MCP/agent integration. Like task-spooler, but across more than one machine — and VRAM-aware. You have a couple of boxes with GPUs — a workstation, a server, maybe a laptop — wired together over Tailscale or a LAN. You want to fire off training runs, data pipelines, and long batch jobs from anywhere, have them land on whichever machine actually has the VRAM free, survive across sessions, and get preempted cleanly when…
El resolutor de dependencias de Forge solo lee metadatos de npm, así que este paquete de PyPI no tiene árbol resuelto. Es una carencia de cobertura, no un certificado de buena salud.