Local FAISS vector database for RAG with document ingestion, semantic search, and MCP prompts.
A Model Context Protocol (MCP) server that provides local vector database functionality using FAISS for Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications. Local Vector Storage: Uses FAISS for efficient similarity search without external dependencies Document Ingestion: Automatically chunks and embeds documents for storage Semantic Search: Query documents using natural language with sentence…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Forge leyó 0 archivos de código de tarball del paquete publicado y no encontró ningún registro de herramientas MCP. La extracción se basa en patrones sobre el código publicado: un servidor que construye su lista de herramientas en tiempo de ejecución, o que solo publica código empaquetado o minificado, no registra nada que esto pueda ver. Tómalo como «no detectado», no como «no expone ninguna».
A Model Context Protocol (MCP) server that provides local vector database functionality using FAISS for Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications. Local Vector Storage: Uses FAISS for efficient similarity search without external dependencies Document Ingestion: Automatically chunks and embeds documents for storage Semantic Search: Query documents using natural language with sentence embeddings Persistent Storage: Indexes and metadata are saved to disk MCP Compatible: Works with any…
El resolutor de dependencias de Forge solo lee metadatos de npm, así que este paquete de PyPI no tiene árbol resuelto. Es una carencia de cobertura, no un certificado de buena salud.