Deterministic B2B Data Middleware. Waterfall parsing for CSV, EDI, SEC & Finance. No hallucinations.
ETL-D is a deterministic data middleware designed to act as a shield for AI Agents. It stops LLMs from "hallucinating" over structured data by providing a strict, 3-layer parsing architecture via the Model Context Protocol (MCP). Standard LLMs are terrible at reading raw B2B files (CSV, PDF, EDI, Norma 43). They suffer from: 1. Token Exhaustion: Sending a 5,000-row CSV to context is a waste of…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Forge no tiene ningún análisis registrado de esta entrada, así que no tiene ninguna observación de su superficie de herramientas. Eso es ausencia de pruebas, no prueba de que no exponga ninguna herramienta.
ETL-D is a deterministic data middleware designed to act as a shield for AI Agents. It stops LLMs from "hallucinating" over structured data by providing a strict, 3-layer parsing architecture via the Model Context Protocol (MCP). Standard LLMs are terrible at reading raw B2B files (CSV, PDF, EDI, Norma 43). They suffer from: 1. Token Exhaustion: Sending a 5,000-row CSV to context is a waste of money. 2. Precision Loss: LLMs struggle with spatial alignment. A misplaced comma in a bank statement…