io.github.snoozelieb/coach-mcp

MCPcomunidad
v1.0.0io.github.snoozeliebUnknownActualizado hace 3 mGitHub

Adaptive AI training coach MCP server backed by Garmin Connect

An opinionated AI training coach as an MCP server. It pulls your real data from Garmin Connect and prescribes with authority — science-based load management (ACWR), code-enforced injury gates (the server rejects plans that violate an active injury restriction, no matter what the LLM says), and persistent coaching memory so decisions, rationale, and your adaptation patterns survive between…

Funciona en
ClaudeCursorCopilotGemini

Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.

Indexado automáticamente desde fuentes públicas. Aún sin verificar por su desarrollador en Forge.Reclamar este listado →
1Estrellas en GitHub
1Forks
hace 3 mÚltima actualización
Paquete
Autorio.github.snoozelieb
LicenciaUnknown
Versión1.0.0
Fuentemcp-registry
GitHubsnoozelieb/coach-mcp
SBOMCycloneDX 1.6 ↓
Estado de confianza
B
60/100Bueno
✓Listado en el índice de Forge+10/10
—Identidad del publicador verificada+0/20
→ Publicador: ejecuta `forge publish` desde el repo del paquete para reclamar la propiedad
—Firma de publicación Ed25519+0/5
→ Se incluye automáticamente cuando el publicador ejecuta `forge publish`
—Verificación de dominio+0/5
→ Publicador: aloja /.well-known/forge.json en la página del paquete con { "publisher": "<github-login>" }
—npm Trusted Publishing (Sigstore)+0/5
→ Publica desde GitHub Actions con --provenance para que la attestation vincule este paquete a este repo
—Coincidencia de maintainer en npm+0/5
→ Se consigue cuando tu identidad esté verificada arriba y ese login sea maintainer de este paquete en npm
✓Análisis CVE · limpio+30/30
✓Análisis estático · limpio+20/20
Pégalo en Claude Code, Cursor o cualquier asistente de IA para corregir todas las carencias
EstadoIndexado por la comunidad
PublicadorSin verificar
FirmaSin firmar
Dominio—
Procedencia—
DependenciasSin auditar
Superficie de herramientas—
Análisis de seguridad✓ Limpiov1.0.0 · hace 3 m¿Qué tan bien funciona este análisis?
EvaluacionesNinguna
Indexado13 jun 2026

La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.

Herramientas

No se han encontrado declaraciones de herramientas en el código3mo ago

Forge leyó 0 archivos de código de tarball del paquete publicado y no encontró ningún registro de herramientas MCP. La extracción se basa en patrones sobre el código publicado: un servidor que construye su lista de herramientas en tiempo de ejecución, o que solo publica código empaquetado o minificado, no registra nada que esto pueda ver. Tómalo como «no detectado», no como «no expone ninguna».

Acerca de

An opinionated AI training coach as an MCP server. It pulls your real data from Garmin Connect and prescribes with authority — science-based load management (ACWR), code-enforced injury gates (the server rejects plans that violate an active injury restriction, no matter what the LLM says), and persistent coaching memory so decisions, rationale, and your adaptation patterns survive between conversations. It will tell you "no" when your enthusiasm exceeds your All health data and credentials stay…

Palabras clave
mcp
Alternativas
Comparando superficies de herramientas…

Sin cobertura de dependencias

El resolutor de dependencias de Forge solo lee metadatos de npm, así que este paquete de PyPI no tiene árbol resuelto. Es una carencia de cobertura, no un certificado de buena salud.