MCP adapter for Engram - organizational memory for AI agents
The "Missing Context" Engine for AI Agents. Engram gives your AI agent the context it can’t see in the code alone. While LLMs are excellent at analyzing the specific files you give them, they lack the broader context of your repository's history and guardrails. Engram bridges this gap by surfacing hidden dependencies (via git history) and required behaviours (via test intents) that the AI would…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Leído del código que npm publica realmente, en el momento del análisis. El paquete nunca se ejecutó. Las herramientas registradas dinámicamente en tiempo de ejecución, o escondidas en código empaquetado o minificado, pueden pasarse por alto — así que esto es un mínimo de la superficie de herramientas, no un censo completo.
get_impact_analysisSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
save_project_noteSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
read_project_notesSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
get_usage_metricsSin descripción publicadaEsta herramienta no publicó ninguna descripción. Forge no se la inventa.
0 de 4 herramientas publicaron una descripción.
Los nombres y descripciones de las herramientas los escribe el publicador y se muestran literalmente como texto inerte. Son las cadenas que un cliente MCP pasa al modelo, así que Forge las analiza en busca de patrones de inyección de prompts — cualquier hallazgo aparece junto al análisis de seguridad de arriba. «Privilegiada» es una coincidencia de palabra clave en el nombre de la herramienta, no una auditoría de lo que hace: un nombre inofensivo puede hacer cualquier cosa.
The "Missing Context" Engine for AI Agents. Engram gives your AI agent the context it can’t see in the code alone. While LLMs are excellent at analyzing the specific files you give them, they lack the broader context of your repository's history and guardrails. Engram bridges this gap by surfacing hidden dependencies (via git history) and required behaviours (via test intents) that the AI would otherwise not have access to, miss or ignore. Temporal History: Answers "What usually changes when…
Los nombres enlazados abren el índice de Forge con todas las entradas que se observó que exponen esa herramienta. Ver todas las herramientas indexadas.
Este paquete se analizó por última vez antes de que Forge empezara a guardar el árbol resuelto. El próximo análisis lo registrará.