Temporal memory MCP server with LanceDB vector search, weight-decay scoring, and LLM consolidation
Full-text search over past AI assistant sessions. Uses SQLite FTS5 with trigram tokenizer + dual-pass CZ/EN query translation via Ollama. Stores complete session texts, syncs via git shared repo across machines. AI assistants lose context between sessions. mem-context stores complete session transcripts in SQLite FTS5 and retrieves relevant past context using full-text search with BM25 ranking +…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Forge leyó 1 archivo de código de tarball del paquete publicado y no encontró ningún registro de herramientas MCP. La extracción se basa en patrones sobre el código publicado: un servidor que construye su lista de herramientas en tiempo de ejecución, o que solo publica código empaquetado o minificado, no registra nada que esto pueda ver. Tómalo como «no detectado», no como «no expone ninguna».
Full-text search over past AI assistant sessions. Uses SQLite FTS5 with trigram tokenizer + dual-pass CZ/EN query translation via Ollama. Stores complete session texts, syncs via git shared repo across machines. AI assistants lose context between sessions. mem-context stores complete session transcripts in SQLite FTS5 and retrieves relevant past context using full-text search with BM25 ranking + vector re-rank. No lossy LLM extraction — search operates on primary data. FTS5 full-text search —…
El resolutor de dependencias de Forge solo lee metadatos de npm, así que este paquete de PyPI no tiene árbol resuelto. Es una carencia de cobertura, no un certificado de buena salud.