Temporal memory MCP server with LanceDB vector search, weight-decay scoring, and LLM consolidation
Full-text search over past AI assistant sessions. Uses SQLite FTS5 with trigram tokenizer + dual-pass CZ/EN query translation via Ollama. Stores complete session texts, syncs via git shared repo across machines. AI assistants lose context between sessions. mem-context stores complete session transcripts in SQLite FTS5 and retrieves relevant past context using full-text search with BM25 ranking +…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Forge no tiene ningún análisis registrado de esta entrada, así que no tiene ninguna observación de su superficie de herramientas. Eso es ausencia de pruebas, no prueba de que no exponga ninguna herramienta.
Full-text search over past AI assistant sessions. Uses SQLite FTS5 with trigram tokenizer + dual-pass CZ/EN query translation via Ollama. Stores complete session texts, syncs via git shared repo across machines. AI assistants lose context between sessions. mem-context stores complete session transcripts in SQLite FTS5 and retrieves relevant past context using full-text search with BM25 ranking + vector re-rank. No lossy LLM extraction — search operates on primary data. FTS5 full-text search —…