Automated time series forecasting with model search, anomaly detection, and event risk analysis
AutoTS is a time series package for Python designed for rapidly deploying high-accuracy forecasts at scale. Give it a try in your browser with the official demo app. In 2023, AutoTS won in the M6 forecasting competition, delivering the highest performance investment decisions across 12 months of stock market forecasting. There are dozens of forecasting models usable in the style of and . These…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Forge leyó 0 archivos de código de tarball del paquete publicado y no encontró ningún registro de herramientas MCP. La extracción se basa en patrones sobre el código publicado: un servidor que construye su lista de herramientas en tiempo de ejecución, o que solo publica código empaquetado o minificado, no registra nada que esto pueda ver. Tómalo como «no detectado», no como «no expone ninguna».
AutoTS is a time series package for Python designed for rapidly deploying high-accuracy forecasts at scale. Give it a try in your browser with the official demo app. In 2023, AutoTS won in the M6 forecasting competition, delivering the highest performance investment decisions across 12 months of stock market forecasting. There are dozens of forecasting models usable in the style of and . These includes naive, statistical, machine learning, and deep learning models. Additionally, there are over…
El resolutor de dependencias de Forge solo lee metadatos de npm, así que este paquete de PyPI no tiene árbol resuelto. Es una carencia de cobertura, no un certificado de buena salud.