llm-observability-and-cost

SKILLFlujo de trabajocomunidad
v0.0.0jpoindexterUnknownActualizado hace 2 mFuente →

Reference-grade guide to production LLM observability and cost attribution — distributed traces and spans for multi-step agents, OpenTelemetry GenAI semantic conventions, the metrics/percentiles that matter, drift detection with online evals, and per-feature/tenant/user cost attribution via span met

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hace 2 mÚltima actualización
Skill
Autorjpoindexter
Versión0.0.0
LicenciaUnknown
CategoríaFlujo de trabajo
Formatosskill.md
PromptNo publicado
Compatibilidad
Claude✓ Compatible
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
Acerca de

Reference-grade guide to production LLM observability and cost attribution — distributed traces and spans for multi-step agents, OpenTelemetry GenAI semantic conventions, the metrics/percentiles that matter, drift detection with online evals, and per-feature/tenant/user cost attribution via span metadata. Real tooling (LangSmith, Langfuse, Phoenix, Helicone, OTel), tables, do/don't, and the failur

Palabras clave
skillclaude

Sin cobertura de dependencias

Esta entrada no publica ningún paquete de npm, así que Forge no tiene un árbol de dependencias para ella. Es una carencia de cobertura, no una afirmación de que no tenga dependencias.

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