microsoft/SkillOpt

COLLECTIONcomunidad
microsoftMITActualizado hace 3 mGitHub

SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts.

Train agent skills like you train neural networks — with epochs, (mini-)batchsize, learning rates, and validation gates — but without touching model weights. []( []( []( []( []( [](LICENSE) 📖 For installation, data preparation, training/eval commands, the full configuration reference, and framework internals, see the Documentation & Reproduction Guide — view it rendered online or via GitHub…

Esta colección incluye
2 skills1 comando

⚠ La puntuación de confianza de abajo refleja únicamente el repositorio de la colección. Las unidades incluidas no se verifican ni se analizan por separado — revísalas antes de usarlas.

Indexado automáticamente desde fuentes públicas. Aún sin verificar por su desarrollador en Forge.Reclamar este listado →
6kEstrellas en GitHub
621Forks
hace 3 mÚltima actualización
Paquete
Autormicrosoft
LicenciaMIT
Fuentegithub
Estado de confianza
B
60/100Bueno
✓Listado en el índice de Forge+10/10
—Identidad del publicador verificada+0/30
→ Publicador: ejecuta `forge publish` desde el repo para reclamar la propiedad
—Verificación de dominio+0/10
→ Ahora mismo no está disponible para este tipo de listado: hoy la comprobación de dominio solo se ejecuta para paquetes publicados en npm, así que esta fila todavía no se puede conseguir aquí, sea lo que sea lo que haya alojado en el dominio.
✓Análisis de inyección de prompts · limpio+30/30
✓Análisis de ofuscación / exfiltración · limpio+20/20
Pégalo en Claude Code, Cursor o cualquier asistente de IA para corregir todas las carencias
EstadoIndexado por la comunidad
PublicadorSin verificar
FirmaSin firmar
Dominio—
Procedencia—
DependenciasSin auditar
Superficie de herramientas—
Análisis de seguridad✓ LimpiovHEAD · hace 3 m¿Qué tan bien funciona este análisis?
EvaluacionesNinguna
Indexado14 jun 2026

La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.

Herramientas

No se han encontrado declaraciones de herramientas en el código3mo ago

Forge leyó 0 archivos de código de archivo del repositorio y no encontró ningún registro de herramientas MCP. La extracción se basa en patrones sobre el código publicado: un servidor que construye su lista de herramientas en tiempo de ejecución, o que solo publica código empaquetado o minificado, no registra nada que esto pueda ver. Tómalo como «no detectado», no como «no expone ninguna».

Acerca de

Train agent skills like you train neural networks — with epochs, (mini-)batchsize, learning rates, and validation gates — but without touching model weights. []( []( []( []( []( [](LICENSE) 📖 For installation, data preparation, training/eval commands, the full configuration reference, and framework internals, see the Documentation & Reproduction Guide — view it rendered online or via GitHub Pages. [2026-06-08] 😴 SkillOpt-Sleep is here — plugins for Claude Code, Codex, and Copilot. Give your…

Palabras clave
agent-skillsself-evolving-agentscollection
Alternativas
Comparando superficies de herramientas…

Sin cobertura de dependencias

Esta entrada no publica ningún paquete de npm, así que Forge no tiene un árbol de dependencias para ella. Es una carencia de cobertura, no una afirmación de que no tenga dependencias.